SSR i SSG w praktyce: Jak dobrać serwer pod nowoczesne renderowanie stron?

Nowoczesne frameworki frontendowe, takie jak Next.js (React) czy Nuxt.js (Vue), coraz częściej wymagają wsparcia ze strony solidnej infrastruktury serwerowej. To już nie tylko przeglądarka odpowiada za wygenerowanie strony. Dzięki technikom takim jak SSR (Server-Side Rendering) i SSG (Static Site Generation), część ciężaru przenosi się na serwer. To wpływa bezpośrednio na:

• wydajność i czas ładowania strony,
• jakość SEO,
• możliwość dynamicznej personalizacji,
• szybkość buildowania i wdrażania aktualizacji.

W tym artykule pokażemy, jak działa SSR i SSG, co oznacza to dla infrastruktury IT i jakie serwery lub stacje robocze warto rozważyć w zależności od potrzeb.

• SSR vs SSG: Jak działają i czego wymagają?
• Wspólne elementy: Buildy, testy, staging
• Przykładowe konfiguracje serwerów i stacji:
• Dlaczego to wszystko ma znaczenie?
• Podsumowanie

SSR vs SSG: Jak działają i czego wymagają?

SSR (Server-Side Rendering)

Server-Side Rendering to technika, w której serwer generuje pełny kod HTML dla danej strony w momencie zapytania od użytkownika. Zamiast polegać wyłącznie na przeglądarce i kodzie JavaScript, serwer (np. z uruchomionym Node.js) renderuje widok, pobiera dane z backendu, komponuje HTML i wysyła gotowy dokument do przeglądarki.

Jak to działa krok po kroku:

1. Użytkownik otwiera stronę.
2. Serwer odbiera zapytanie i pobiera dane (np. z API lub bazy danych).
3. HTML zostaje wyrenderowany na serwerze.
4. Do przeglądarki trafia gotowy dokument HTML + paczka JavaScript.
5. Po stronie klienta uruchamiana jest hydracja, czyli "ożywienie" statycznej strony do postaci interaktywnej.

Zalety SSR:

• Doskonały dla SEO: robot wyszukiwarki widzi pełny HTML.
• Szybszy First Contentful Paint (FCP) niż w przypadku CSR.
• Nadaje się do stron dynamicznych z częstą aktualizacją danych.

Wady SSR:

• Większe obciążenie serwera przy dużym ruchu.
• Opóźnienie w interaktywności (TTI), bo trzeba poczekać na JS.
• Wymaga wydajnej, stale aktywnej infrastruktury.

Zapotrzebowanie sprzętowe:

• Serwery z wielordzeniowym CPU (np. AMD EPYC, Intel Xeon)
• RAM: minimum 64 GB dla aplikacji z ruchem średnim/dużym
• Opcjonalnie: serwery GPU, jeśli aplikacja korzysta z AI lub dynamicznego generowania treści

W przypadku SSR każde żądanie użytkownika powoduje, że serwer musi dynamicznie wykonać obliczenia: pobrać dane (np. z bazy danych), zbudować HTML i dostarczyć gotowy dokument. Oznacza to realne, bieżące zużycie mocy obliczeniowej. Frameworki przetwarzają logikę serwera tak, by była kompatybilna z daną platformą hostingową – często jako funkcje serverless lub Edge Functions (np. Vercel, Firebase, Netlify). Mimo cache’owania, ten proces wymaga szybkiego CPU i wydajnych łączy z backendem – szczególnie w aplikacjach, które korzystają z autoryzacji, personalizacji lub dynamicznej treści

SSG (Static Site Generation)

• Strony generowane podczas builda, np. przy deployu na Vercel, Netlify itp.

• Wygenerowany HTML trafia na CDN i jest serwowany jako statyczny plik.

Zapotrzebowanie sprzętowe:

• Build-server lub stacja robocza o wysokiej wydajności CPU i dysku

• RAID NVMe lub szybkie SSD o wysokim IOPS

• RAM: min. 32–64 GB dla cięższych projektów lub monorepo

W przypadku SSG największym wyzwaniem nie jest obsługa użytkownika, lecz czas potrzebny na zbudowanie wszystkich podstron. Ten proces odbywa się na build-serverze i może trwać godzinami w przypadku dużych witryn. Framework musi pobrać dane z CMS lub API, wygenerować HTML, CSS, JS oraz zapisać wszystko na CDN. Build-time jest liniowy – więcej stron = dłuższe oczekiwanie. Dlatego tak duże znaczenie mają CPU z wieloma rdzeniami, szybki dostęp do danych oraz automatyzacja procesu CI/CD. Dobrze skonfigurowany build-server pozwala skrócić czas wdrażania aktualizacji, zwiększyć niezawodność i poprawić ogólną wydajność developmentu

Wspólne elementy: Buildy, testy, staging

Zarówno SSR, jak i SSG, korzystają z narzędzi takich jak:

• Webpack / Vite (bundle)
• Docker / CI/CD / GitLab Runners (automatyzacja buildów)
• Node.js, Firebase, Edge Functions (logika backendowa i hostowanie)

Zarówno SSR, jak i SSG polegają na zautomatyzowanych procesach ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD). Po każdym commicie lub publikacji treści z CMS, cały pipeline może zostać uruchomiony automatycznie: generowane są pliki HTML/CSS/JS, a następnie umieszczane na CDN lub renderowane dynamicznie. Kluczową rolę odgrywają tutaj narzędzia takie jak GitLab Runners, Docker, Vite i Webpack, które muszą operować na wydajnym środowisku buildowym, często zintegrowanym z headless CMS-ami i zewnętrznymi API. Wydajność tych procesów ma bezpośredni wpływ na czas wdrożenia nowych funkcjonalności i stabilność środowiska stagingowego.

W środowiskach wykorzystujących SSR lub SSG staging nie jest luksusem – to konieczność. Platformy takie jak Netlify czy Vercel umożliwiają tworzenie środowisk preview dla każdego pull requestu. Dzięki temu zespoły mogą testować zachowanie aplikacji jeszcze przed merge do głównej gałęzi. Dodatkowo, funkcje takie jak edge functions lub serverless functions pozwalają testować różne formy renderowania, w tym dynamiczne ścieżki, autoryzację i real-time content. To wszystko wymaga serwerów o wysokiej dostępności i niskim czasie odpowiedzi, zdolnych do szybkiego budowania i serwowania wielu wersji aplikacji jednocześnie

Dlatego tak ważne jest odpowiednie zaplecze serwerowe do:

• CI/CD,
• stagingu,
• testów wydajności,
• backupu i zarządzania danymi.

Przykładowe konfiguracje serwerów i stacji:

Dla SSR i aplikacji dynamicznych:

• Serwer rackowy 2U
• CPU: AMD EPYC 32C lub Intel Xeon Gold
• RAM: 128 GB ECC
• Dyski: RAID 10 NVMe + HDD na backup
• Opcjonalnie: GPU (np. RTX A6000) dla obsługi AI lub zaawansowanego cache

Dla buildów SSG i CI/CD:

• Stacja robocza z AMD Threadripper PRO
• RAM: 64–128 GB
• Dyski: NVMe RAID 0 lub ZFS
• Chłodzenie wodne + cicha obudowa tower

Dla storage i backupu:

• NAS z 4–8 zatokami (RAID 5/10)
• Snapshoty, replikacja, integracja z GIT/CI/CD
• Obsługa SMB/NFS/SFTP, interfejs 10GbE

Dlaczego to wszystko ma znaczenie?

Im bardziej złożona aplikacja webowa, tym więcej zasobów potrzeba:

• Ładowanie się stron w
• Ciągłe buildy, stagingi, testy (CI/CD)
• Personalizacja, analiza danych, obsługa ruchu z globalnych lokalizacji (Edge CDN)

Bez odpowiedniego zaplecza infrastrukturalnego nie da się tego osiągnąć stabilnie i szybko.

Podsumowanie

Nie musisz znać wszystkich parametrów technicznych. Wystarczy, że powiesz nam:

• z jakiego frameworka korzystasz (Next.js? Vue? Astro?)
• jak duży masz zespół i jak często robicie buildy,
• czy potrzebujesz obsługi stagingu lub cache,
• czy planujesz integracje z AI lub CI/CD.

Nasi specjaliści pomogą Ci dobrać:

• stacje robocze dla developerów,
• serwery pod CI/CD i staging,
• serwery GPU dla AI lub dynamicznych aplikacji,
• storage NAS do backupu kodu, assetów i baz danych.

Jeśli tworzysz aplikacje oparte na SSR, SSG lub hybrydowym renderowaniu, nie zapominaj o zapleczu. Wydajność, stabilność i szybkość działania Twojej aplikacji to efekt nie tylko kodu, ale i infrastruktury. W GigaSerwer.pl mamy wszystko, czego potrzebujesz, by Twój frontend był naprawdę szybki i nowoczesny.