Email: info@gigaserwer.pl
Phone: +48 12 307 02 00
  • Moje konto
  • Zarejestruj
  • O nas
  • Regulamin
  • Kariera
  • Blog
  • Serwis
  • Kontakt
Gigaserwer - sklep z serwerami
  • Mój koszyk: 0

    Razem: 0,00 zł

    Do kasy

  • Serwery
    • Serwery rack
    • Serwery AMD
    • Serwery Intel
    • Serwery small business
    • Serwery HPC
    • Serwery GPU
    • Serwery CCTV
    • Serwery tower
    • Serwery multinode
    • Serwery sieciowe
    • Serwery ARM
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze GPU
    • Stacje robocze HPC
    • Stacje robocze do AI
    • Stacje robocze do renderowania
    • Stacje robocze AMD Threadripper
    • Stacje robocze CCTV
  • Storage
    • Serwery storage
    • Serwery storage NVMe
    • Macierze dyskowe SAN
    • Macierze All-Flash
    • Serwery plików
    • Serwery NAS
    • Półki dyskowe JBOD
  • Systemy GPU
    • Serwery do sztucznej inteligencji
    • Serwery deep learning
    • Serwery machine learning
    • Serwery NVIDIA GPU
    • Serwery AMD GPU
    • NVIDIA MGX Grace Hopper
    • Serwery NVIDIA HGX
  • Rozwiązania
    • Serwery AI
    • CCTV
    • Projektowanie CAD
    • Klaster GPU
    • NVIDIA vGPU
    • NVIDIA AI Enterprise Software
    • Multi-instance GPU (MIG)
    • Liquid cooling
    • Cyberbezpieczeństwo
    • Serwery sieciowe
    • Serwery IoT
    • Klaster HPC
    • HPC Storage
    • Software-defined Storage (SDS)
    • OpenStack
    • Macierze obiektowe CEPH
    • Serwery ZFS
    • Serwery TrueNAS
    • Serwery Backup
    • GRAID Storage
    • Serwery do wirtualizacji
    • VMware
    • Kubernetes
    • Red Hat
    • Proxmox
    • Apache CloudStack
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć RAM
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery RAID
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne UPS
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole KVM
    • Komputery
    • Napędy taśmowe LTO
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowy serwerowe
    • Płyty główne serwerowe
  • Supermicro
    • Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe AMD
    • Platformy Nvidia Grace CPU
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Usługi
    • Doradztwo informatyczne
    • Usługi informatyczne software
    • Wdrożenia
    • Bezpieczeństwo it
    • Administracja serwerami
    • Serwis
    • Chmura Obliczeniowa
    • Kr
  • Home
  • Serwery
    • Serwery rack
    • Serwery AMD
    • Serwery Intel
    • Serwery small business
    • Serwery HPC
    • Serwery GPU
    • Serwery CCTV
    • Serwery tower
    • Serwery multinode
    • Serwery sieciowe
    • Serwery ARM
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze GPU
    • Stacje robocze HPC
    • Stacje robocze do AI
    • Stacje robocze do renderowania
    • Stacje robocze AMD Threadripper
    • Stacje robocze CCTV
  • Storage
    • Serwery storage
    • Serwery storage NVMe
    • Macierze dyskowe SAN
    • Macierze All-Flash
    • Serwery plików
    • Serwery NAS
    • Półki dyskowe JBOD
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć RAM
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery RAID
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne UPS
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole KVM
    • Komputery
    • Napędy taśmowe LTO
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowy serwerowe
    • Płyty główne serwerowe
  • Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe AMD
    • Platformy Nvidia Grace CPU
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
    • Kr
  • Home
  • Blog
  • DLSS 4 vs DLSS 3 vs FSR vs XeSS – co wybrać i dlaczego DLSS 4 to...

DLSS 4 vs DLSS 3 vs FSR vs XeSS – co wybrać i dlaczego DLSS 4 to przyszłość AI w grach?

2025-04-17

Analiza technologii DLSS 4 od NVIDIA: jak działa nowy model AI Transformer, porównanie z DLSS 3, FSR i XeSS. Sprawdź, jakie korzyści i wady niesie rewolucja w renderowaniu gier. Lista wspieranych kart i gier

Czy DLSS 4 to tylko kolejna cyferka, czy prawdziwa rewolucja? NVIDIA nie tylko zrobiła update. Zmieniła zasady gry. Gdy inni optymalizują silniki graficzne, Zieloni zaczynają delegować generowanie obrazu do AI. Witaj w epoce tzw. neural graphics. Ale czy to działa? I czy ma sens, skoro mamy już FSR od AMD i XeSS od Intela?

Przyjrzyjmy się faktom, testom i temu, co tak naprawdę słychać pod maską DLSS 4.

Spis treści

  • DLSS 4 to nie "lepszy DLSS 3". To zupełnie inny model AI
  • Jak działa DLSS 4?
  • Porównanie: DLSS 4 vs DLSS 3
  • Porównanie z FSR i XeSS
  • Co daje DLSS 4?
  • Wady i ryzyka DLSS 4
  • Jakie gry i karty wspierają DLSS 4?
  • Podsumowanie i rekomendacja dla DSLL 4

DLSS 4 to nie "lepszy DLSS 3". To zupełnie inny model AI

Największa zmiana? Model AI. DLSS 4 porzuca klasyczną architekturę CNN (Convolutional Neural Network) na rzecz Transformera — tak, tego samego, który stoi za ChatGPT czy MidJourney.

Transformery lepiej rozumieją kontekst przestrzenny, potrafią analizować zależności między całymi scenami, nie tylko pikselami. Efekt? Mniej błędów przy szybkich ruchach, ostrzejsze krawędzie, lepsze odwzorowanie światła i detali.

DLSS 4 to nie jest poprawiony upscaler. To system renderowania, który robi część pracy za silnik gry.

Jak działa DLSS 4?

W przeciwieństwie do wcześniejszych wersji, DLSS 4 nie skupia się tylko na skalowaniu obrazu, ale na całościowej analizie ruchu w czasie. Zamiast działać jak filtr poprawiający ostrość, przejmuje część zadań silnika graficznego. To właśnie dzięki połączeniu algorytmu Transformer i nowej logice przewidywania międzyklatkowego, DLSS 4 jest w stanie tworzyć nawet cztery „sztuczne” klatki bez zauważalnych opóźnień.

  • Transformer AI analizuje sekwencję klatek, zamiast pojedynczego obrazu.

  • Multi-Frame Generation (MFG) generuje nawet 3–4 "sztuczne" klatki między prawdziwymi.

  • W odróżnieniu od DLSS 3, DLSS 4 generuje obraz oparty na "szerszym kontekście".

  • Świetne efekty przy nieregularnym ruchu kamery, dynamicznym świetle i częstych zmianach sceny.

I tak, to robi wrażenie. Ale jak mówi jeden z recenzentów YouTube: "Not all fake frames are created equal". Przy MFG 4X pojawia się ryzyko artefaktów, szczególnie w UI.

Porównanie: DLSS 4 vs DLSS 3

Porównujmy konkretnie, co się zmienia. Wiemy, że DLSS 3 jeszcze długo będzie królował w popularnych kartach graficznych, ale nie ukrywajmy — rynek zmienia się z roku na rok. Jeśli budżet na to pozwala, warto iść do przodu, aby nie zostać technologicznie z tyłu.

Co wnosi nowa generacja i czym realnie różni się DLSS 4 od swojego poprzednika?

Porównanie DLSS 3 i DLSS 4
CechaDLSS 3DLSS 4
Model AI CNN Transformer
Liczba generowanych klatek 1:1 (jedna) do 4 pomiędzy prawdziwymi
Jakość obrazu dobra znacznie wyższa przy ruchu i dynamicznych scenach
Obsługa UI często poprawna ryzykowna przy MFG 4X
Rozumienie sceny piksele i krawędzie relacje przestrzenne i obiekty

Porównanie z FSR i XeSS

Nie tylko NVIDIA próbuje uporać się z wymaganiami współczesnych gier. AMD i Intel również oferują własne rozwiązania upscalingu: FSR (FidelityFX Super Resolution) i XeSS (Xe Super Sampling). Każde z nich działa nieco inaczej, z różnym skutkiem końcowym i wymaganiami sprzętowymi. Przyjrzyjmy się, jak wypadają w bezpośrednim starciu z DLSS 4.

Porównanie DLSS 4, FSR i XeSS
FunkcjaDLSS 4FSR 2/3XeSS
Wymaga AI? Tak (Tensor Cores) Nie Czasami (na Intel Arc)
Jakość obrazu Bardzo wysoka Średnia Średnia/dobra
Wymaga RTX? Tak Nie Nie
Kompatybilność RTX 40/50 Wszystkie GPU Różna
Generowanie klatek Tak (MFG) Tak (w FSR 3) Nie zawsze

FSR działa na wszystkim, ale bez AI — opiera się na algorytmach przestrzennych. XeSS to kompromis, działa dobrze tylko na kartach Intela.

DLSS 4 wypada najlepiej pod względem jakości i płynności, ale wymaga sprzętu z Tensorami.

Co daje DLSS 4?

Warto zaznaczyć, że DLSS 4 pokazuje swoją siłę nie tylko względem natywnego renderowania, ale również w porównaniu z poprzednią generacją DLSS 3 i konkurencyjnymi technologiami jak FSR czy XeSS. To nie tylko więcej klatek — to większa jakość, mniejsze zużycie zasobów i większa przewidywalność działania w skomplikowanych scenach.

  • Nawet 4x więcej FPS bez zauważalnej utraty jakości (względem natywnego renderowania i nawet dwukrotnie więcej niż przy samym DLSS 3).

  • Mniejsze obciążenie GPU — karta pracuje efektywniej, szczególnie w grach z Ray Tracingiem.

  • Obraz wyraźnie ostrzejszy przy ruchu, bez „rozmazanych ogonów” jak w starszych wersjach.

  • Lepsza jakość w Ray Tracingu i 4K — w grach takich jak Alan Wake 2 różnica jest widoczna gołym okiem.

  • Przewidywalna wydajność nawet w grach z kiepską optymalizacją — Transformer lepiej radzi sobie ze zmiennymi warunkami.

W testach (Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, Hogwarts Legacy) DLSS 4 pozwala uzyskać ponad 90 FPS w 4K tam, gdzie bez niego było 35–40.W testach (Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, Hogwarts Legacy) DLSS 4 pozwala uzyskać ponad 90 FPS w 4K tam, gdzie bez niego było 35–40.

Wady i ryzyka DLSS 4

  • Możliwe artefakty w UI (rozmazane interfejsy, duchy przy ruchu).
  • Większe opóźnienie wejścia w trybie MFG (minimalizowane przez NVIDIA Reflex).
  • Wymaga więcej VRAM i mocy AI (Tensor Cores).
  • Wsparcie tylko dla kart RTX 40xx i 50xx.

DLSS 4 jest imponującą technologią, ale nie jest pozbawiona kompromisów. Wielu recenzentów zauważa, że Multi-Frame Generation (szczególnie przy 4X) może prowadzić do nieprzyjemnych zakłóceń w dynamicznych scenach. Efekty te nie zawsze są łatwe do zauważenia, ale przy szybkiej zmianie perspektywy, wybuchach czy interakcji z interfejsem — mogą być widoczne.

Dodatkowo, użytkownicy zwracają uwagę na to, że obraz wygenerowany przez AI czasami wydaje się „nienaturalnie gładki” lub zbyt przewidywalny — jakby był zbyt doskonały, co nie każdemu odpowiada. To kwestia gustu, ale warto o niej wspomnieć.

Wreszcie, niektóre gry implementują DLSS w sposób mało elastyczny — brakuje opcji konfiguracyjnych, a różnice między trybami (Quality / Performance) bywają subtelne. To sprawia, że technologia nie zawsze daje maksymalne korzyści bez ręcznego dostosowania.---

Jakie gry i karty wspierają DLSS 4?

Obsługa DLSS 4:

  • Karty: RTX 4060 Ti i wyższe (seria 40), RTX 5060 Ti i wyższe (seria 50)
  • Gry: Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, Remnant II, Avatar: Frontiers of Pandora, The First Descendant, Diablo IV, Call of Duty: Modern Warfare III

Podsumowanie i rekomendacja dla DSLL 4

DLSS 4 to nie kosmetyka. To nowe podejście do renderowania. Nie zastępuje silnika gry, ale współtworzy finalny obraz.

Jeśli zależy Ci na przyszłościowym komputerze, DLSS 4 to technologia, która będzie coraz bardziej istotna. Ale potrzebujesz odpowiedniego sprzętu i świadomości, że AI czasem będzie się mylić.

Dla kogo DLSS 4 ma sens?

  • Gracze PC z monitorem 4K lub ultrawide.
  • Streamerzy i twórcy, którzy grają i nagrywają jednocześnie.
  • Użytkownicy pracujący z AI, Stable Diffusion, Blenderem.
  • Entuzjaści Ray Tracingu i modderzy.

Jeśli grasz w 1080p i nie masz RTX 40+? DLSS 4 nie jest Ci potrzebny. To wszystko. Masz pytania, szukasz wydajnych kart graficznych, kart graficznych do serwerów i stacji roboczych? Zapraszamy!

Ostatnie

Co odblokowuje Perplexity Pro (możliwości i limity) w 2026?

2025-12-28

Google Maps + Nano Banana PRO: 13 gotowych workflowów od pomysłu do realizacji

2025-12-28

Gemini 4: kiedy premiera i co ma zmienić?

2025-12-27

Gemini 3.5: kiedy premiera i co wiemy?

2025-12-27

Jak włączyć ChatGPT Image 1.5 i Nano Banana Pro w Gemini – krok po kroku (2025)

2025-12-25

Najlepsze prompty do ChatGPT Image 1.5 – generowanie i edycja obrazów (grudzień 2025)

2025-12-25

ChatGPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (Gemini) – porównanie jakości, edycji i zastosowań

2025-12-25

ChatGPT Image 1.5 – co nowego i jak zmieniła się praca z obrazami w ChatGPT

2025-12-25

Nowości AI: grudzień 2025

2025-12-25

Hosting współdzielony czy VPS dla małej firmy

2025-12-25

Czy mogę mieć „chmurę” na domowym lub firmowym komputerze/serwerze?

2025-12-25

Co to jest „chmura internetowa” i z czym jest kojarzona?

2025-12-25

Czy istnieje alternatywa dla DDR5?

2025-12-16

Czym jest półka dyskowa JBOD? Obudowa do dysków, półka rack na dyski

2025-12-11

Dlaczego pamięć RAM drożeje?

2025-12-11

Moje konto

  • Zaloguj
  • Zarejestruj
  • Koszyk zakupów

Informacje

  • O nas
  • Referencje
  • Pliki
  • Kontakt

Nasze usługi

  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Gwarancje i zwroty
  • Dostawa i płatności

Kontakt z nami

  • ul. Myślenicka 95
    30-698 Kraków
  • Email: info@gigaserwer.pl
  • Phone: +48 12 307 02 00
  • Regulamin zakupów
  • Zamówienia i zwroty
  • Kontakt z nami
Copyright © Gigaserwer Sp. z o.o. Made by Inventcom
Płatność kartą Visa Płatność kartą Mastercard
  • Jesteśmy na Google MapsGoogle Maps