Razem: 0,00 zł
Komputer i stacja robocza pod Blender – jak złożyć zestaw, który nie zawiedzie?
Poradnik jak złożyć komputer lub stację roboczą do Blendera w 2025 roku. Konfiguracje budżetowe, średnie i profesjonalne. Rekomendacje CPU, GPU, RAM, dysków i innych komponentów pod kątem modelowania, renderingu i AI.
Gdy mówimy "sprzęt do Blendera", wiele osób od razu myśli o potężnej karcie graficznej i czasie renderowania. Tymczasem Blender to narzędzie wielofunkcyjne: modelowanie, rigowanie, sculpting, shading, symulacje, animacja i dopiero potem rendering. Dlatego Twój komputer musi sprostać całemu łańcuchowi pracy, nie tylko ostatniemu klikowi "Render".
- Blender: konfiguracja komputera lub stacji roboczej
- Zalecane komponenty (CPU, GPU, RAM, SSD, PSU, chłodzenie)
- DLSS, AI i rendering – co może pomóc, co przeszkodzić?
- VRAM, CUDA, a może Radeon? – porównanie kart pod Blender
- Podsumowanie – co warto zapamiętać?
W tym poradniku pokażemy, jak złożyć zestaw do Blendera, który działa płynnie, nie kosztuje fortuny i może rosnąć razem z Tobą. Bazujemy na realnych testach, opiniach twórców i świeżych benchmarkach.
Blender: konfiguracja komputera lub stacji roboczej
Nie każdemu potrzeba RTX-a 4090 i 128 GB RAM. Wszystko zależy od tego, co chcesz robić w Blenderze i jak często. Dlatego poniżej znajdziesz podział na trzy realne klasy zestawów: budżetowy, średni i profesjonalny. Każdy ma swoje uzasadnienie i zastosowanie – i każdy może być dobrym wyborem, jeśli pasuje do Twojego workflowu.
Low Budget (do nauki, styl low-poly)
Low budget to rozsądny start. Do nauki, prostych scen, pracy stylizowanej lub low-poly. To zestawy, które pozwalają wejść w świat 3D bez długu na 10 lat, ale nadal zapewniają płynność i komfort podstawowej pracy.
- CPU: Ryzen 5 5500 / Intel i3-12100F
- GPU: RTX 3060 12GB / GTX 1660 Super (bez OptiX)
- RAM: 16 GB DDR4
- SSD: 512 GB NVMe
- Zasilacz: markowy 550W
- Chłodzenie: boxowe wystarczy
Dla kogo? Dla uczących się modelowania, stylizowanego 3D, assetów do gier mobilnych. Blender, Substance, Krita — będzie działać.
Mid Tier (freelancer, motion design, YT)
Mid tier to punkt równowagi – tu zaczyna się komfort codziennej pracy. To zestawy dla osób, które zarabiają na projektach lub chcą mieć przestrzeń na rozwój. Można spokojnie pracować z Eevee, animacjami, filmami do YouTube, a przy dobrze zoptymalizowanej scenie – nawet z architekturą czy małą produkcją.
- CPU: Intel i5-13600K / Ryzen 7 7700X
- GPU: RTX 4070 / RTX 5070 Ti 16 GB
- RAM: 32 GB DDR5
- SSD: 1 TB NVMe Gen4
- Zasilacz: 650–700W 80+ Gold
- Chłodzenie: tower lub AIO 240
Dla kogo? Freelancerzy, animatorzy, motion designerzy. Tworzysz do YouTube, renderujesz projekty dla klientów, działasz w Eevee i Cycles. Szukasz wydajności, ale bez przepłacania.
High-End / AI Ready (animacja, archviz, Stable Diffusion)
High-end to stacje robocze dla osób, które nie mają czasu czekać. Jeśli liczysz render w godzinach lub wykorzystujesz AI, a każda minuta to pieniądz – wtedy sięgasz po Threadrippera, 4090, 128 GB RAM. To nie fanaberia, to narzędzie pracy.
- CPU: AMD Ryzen 9 7950X / Intel i9-14900K / Threadripper 7960X
- GPU: RTX 4080 / RTX 4090 (24 GB VRAM)
- RAM: 64–128 GB DDR5 ECC (w zależności od zadań)
- Dyski: 2 TB NVMe Gen4 + HDD do archiwum
- PSU: 850–1000W Platinum
- Chłodzenie: AIO 360 / custom LC
Dla kogo? Tworzysz duże sceny architektoniczne, animacje 4K, pracujesz z AI (Stable Diffusion, ComfyUI), generujesz na kartach z Tensorami.
Zalecane komponenty (CPU, GPU, RAM, SSD, PSU, chłodzenie)
CPU – konkrety i rekomendacje
- Low Budget:
- AMD Ryzen 5 5600 / 5500
- Intel Core i3-12100F
- Mid Tier:
- Intel Core i5-13600K
- Ryzen 7 7700X
- High-End:
- Ryzen 9 7950X / i9-14900K
- AMD Threadripper (np. 7960X)
Często zaznacza się, że ważniejsze od liczby rdzeni jest taktowanie dla viewportu, a dopiero przy renderze z CPU liczy się wielowątkowość.
GPU – bardzo szczegółowe wskazania
- Low Budget:
- RTX 3060 12 GB – „król opłacalności”
- GTX 1660 Super – brak OptiX, ale tanio
- Mid Tier:
- RTX 4070 – najczęściej wskazywany „sweet spot”
- RTX 5070 Ti – przyszłościowy wybór, 16 GB GDDR7
- High-End:
- RTX 4080 / RTX 4090 – dla AI, archviz i dużych scen
- Radeon RX 7900 XTX – opcjonalnie, ale wolniej w Cycles
Specjaliści sugerują jasno: „nie baw się w Radeony, jeśli zależy Ci na CUDA/OptiX” – AMD traci przy renderze.
RAM – minimum i rekomendacje
- 16 GB DDR4 – minimum (low-end)
- 32 GB DDR5 – zalecane w zestawach średnich
- 64/128 GB DDR5 ECC – przy symulacjach, renderach sieciowych, AI
SSD – standard vs NVMe
- NVMe 512 GB – startowy poziom
- 1 TB NVMe Gen4 – wygoda i szybkość ładowania assetów
- 2 TB + HDD – dla archiwum i długich projektów
PSU i chłodzenie
- 550W 80+ Bronze – minimum
- 650W–700W Gold – Mid Tier
- 850–1000W Platinum – High End
Marki najczęściej wymieniane: Seasonic, Be Quiet!, Corsair.
Dodatkowo: AIO 240/360 lub chłodzenie wieżowe dla zestawów z Ryzen 9/i9.
Zasilacz i obudowa – często pomijane, a kluczowe
Zasilacz 600W noname może działać, dopóki nie wyłączy się podczas renderowania.
- Zasilacz: 80+ Gold lub Platinum, markowy (Seasonic, Be Quiet, Corsair)
- Obudowa: mid tower z dobrym airflowem, miejsce na GPU 350mm+
- Chłodzenie: box OK do i5, ale nie do Ryzena 9
DLSS, AI i rendering – co może pomóc, co przeszkodzić?
- DLSS: nie tylko dla gier. DLSS 3/4 pozwala na płynniejszy podgląd viewportu w Eevee, szczególnie przy scenach z RT.
- Tensor Cores: przydadzą się przy AI generatywnej (SDXL, ComfyUI), nie tylko do gier.
- OptiX: znacznie szybsze renderowanie Cycles na RTX-ach.
Ale: technologia musi być obsługiwana przez dany projekt/scenę. DLSS nie zawsze jest aktywne, a przy AI renderingach liczy się VRAM i przepustowość.
VRAM, CUDA, a może Radeon? – porównanie kart pod Blender
Oczywiście. Nie może zabraknąć porównania. VRAM, CUDA czy wchodzimy w Radeony? To nie tylko liczba FPS-ów. To kwestia wsparcia, kompatybilności i realnej wygody pracy. Jeśli Twoja scena się nie wyrenderuje – to żadna oszczędność. Jeśli viewport przycina przy 3M poly – to nie ma znaczenia, że zapłaciłeś 800 zł mniej.
CUDA i OptiX to w świecie Blendera praktyczny standard – i tylko NVIDIA je wspiera. Optymalizacja, renderowanie GPU w Cycles, nawet AI upscaling w edytorach – wszystko to śmiga lepiej na RTX-ach. Jeśli myślisz o ComfyUI, Stable Diffusion czy nawet renderowaniu animacji z ray tracingiem – potrzebujesz karty z Tensor Cores i VRAM minimum 12 GB.
Radeon? Nie skreślajmy ich. RX 7800 XT czy 7900 GRE to kapitalne karty w rasteryzacji i do Eevee – i jeśli Twoje projekty nie wymagają CUDA, mogą być bardziej opłacalne. Ale pamiętaj: Blender to nie tylko grafika. To także renderowanie offline, viewport 3D i integracja z AI. A tu NVIDIA wciąż prowadzi.
Zanim wybierzesz kartę, zadaj sobie:
- Czy korzystam z Cycles, czy głównie Eevee?
- Czy używam Stable Diffusion lub ComfyUI?
- Czy moje sceny przekraczają 12 GB VRAM?
- Czy potrzebuję DLSS/OptiX?
- Czy moja praca to zlecenia, czy nauka/hobby?
Jeśli odpowiedziałeś „tak” na większość – RTX z 12+ GB VRAM to Twój przyjaciel. Jeśli nie – Radeon za te same pieniądze może dać Ci więcej mocy tam, gdzie jej naprawdę potrzebujesz.
Podsumowanie – co warto zapamiętać?
Nie każdy musi od razu inwestować w stację roboczą za 15 tysięcy. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z Blenderem i tworzysz modele low-poly czy animacje testowe, zestaw z RTX 3060, 16 GB RAM i szybkim SSD będzie świetnym startem. Nie wszystko musi być „na zapas”.
Z kolei jeśli Twoje sceny mają po kilka milionów polygonów, korzystasz z ray tracingu i AI do generowania materiałów lub tekstur – RTX 4070/4080 z 32+ GB RAM i porządnym chłodzeniem to bezpieczna i rozsądna inwestycja.
A jeśli pracujesz zawodowo, liczysz rendery w dziesiątkach godzin tygodniowo i nie masz czasu na kompromisy – 64 GB RAM, RTX 4090 i chłodzenie AIO 360 to nie ekstrawagancja. To komfort, niezawodność i szybciej oddane projekty.
Zanim klikniesz „dodaj do koszyka”:
- Zastanów się, które etapy w Blenderze są dla Ciebie najważniejsze – sculpting, rendering, AI?
- Czy Twój budżet pozwala na kompromisy czy wymaga priorytetów?
- Czy sprzęt, który dziś kupujesz, da się za rok rozbudować?
Wskazówka: Lepszy dobrze zbilansowany zestaw za 7000 zł niż 15 000 zł włożone w GPU, a reszta na chybił-trafił. W Blenderze każda część zestawu pracuje razem – nie tylko karta.