Email: info@gigaserwer.pl
Phone: +48 12 307 02 00
  • Moje konto
  • Zarejestruj
  • O nas
  • Regulamin
  • Kariera
  • Blog
  • Kontakt
Gigaserwer - sklep z serwerami
  • Mój koszyk: 0

    Razem: 0,00 zł

    Do kasy

  • Serwery
    • Serwery rack
    • Serwery AMD
    • Serwery Intel
    • Serwery small business
    • Serwery HPC
    • Serwery GPU
    • Serwery CCTV
    • Serwery tower
    • Serwery multinode
    • Serwery sieciowe
    • Serwery ARM
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze GPU
    • Stacje robocze HPC
    • Stacje robocze do AI
    • Stacje robocze do renderowania
    • Stacje robocze AMD Threadripper
    • Stacje robocze CCTV
  • Storage
    • Serwery storage
    • Serwery storage NVMe
    • Macierze dyskowe SAN
    • Macierze All-Flash
    • Serwery plików
    • Serwery NAS
    • Półki dyskowe JBOD
  • Systemy GPU
    • Serwery do sztucznej inteligencji
    • Serwery deep learning
    • Serwery machine learning
    • Serwery NVIDIA GPU
    • Serwery AMD GPU
    • NVIDIA MGX Grace Hopper
    • Serwery NVIDIA HGX
  • Rozwiązania
    • Serwery AI
    • CCTV
    • Projektowanie CAD
    • Klaster GPU
    • NVIDIA vGPU
    • NVIDIA AI Enterprise Software
    • Multi-instance GPU (MIG)
    • Liquid cooling
    • Cyberbezpieczeństwo
    • Serwery sieciowe
    • Serwery IoT
    • Klaster HPC
    • HPC Storage
    • Software-defined Storage (SDS)
    • OpenStack
    • Macierze obiektowe CEPH
    • Serwery ZFS
    • Serwery TrueNAS
    • Serwery Backup
    • GRAID Storage
    • Serwery do wirtualizacji
    • VMware
    • Kubernetes
    • Red Hat
    • Proxmox
    • Apache CloudStack
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Supermicro
    • Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe AMD
    • Platformy Nvidia Grace CPU
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Usługi
    • Doradztwo informatyczne
    • Usługi informatyczne software
    • Wdrożenia
    • Bezpieczeństwo it
    • Administracja serwerami
    • Serwis
    • Chmura Obliczeniowa
    • Kr
  • Home
  • Serwery
    • Serwery rack
    • Serwery AMD
    • Serwery Intel
    • Serwery small business
    • Serwery HPC
    • Serwery GPU
    • Serwery CCTV
    • Serwery tower
    • Serwery multinode
    • Serwery sieciowe
    • Serwery ARM
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze GPU
    • Stacje robocze HPC
    • Stacje robocze do AI
    • Stacje robocze do renderowania
    • Stacje robocze AMD Threadripper
    • Stacje robocze CCTV
  • Storage
    • Serwery storage
    • Serwery storage NVMe
    • Macierze dyskowe SAN
    • Macierze All-Flash
    • Serwery plików
    • Serwery NAS
    • Półki dyskowe JBOD
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe AMD
    • Platformy Nvidia Grace CPU
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
    • Kr
  • Home
  • Blog
  • Komputer i stacja robocza pod Blender – jak złożyć zestaw, który...

Komputer i stacja robocza pod Blender – jak złożyć zestaw, który nie zawiedzie?

2025-04-17

Poradnik jak złożyć komputer lub stację roboczą do Blendera w 2025 roku. Konfiguracje budżetowe, średnie i profesjonalne. Rekomendacje CPU, GPU, RAM, dysków i innych komponentów pod kątem modelowania, renderingu i AI.

Gdy mówimy "sprzęt do Blendera", wiele osób od razu myśli o potężnej karcie graficznej i czasie renderowania. Tymczasem Blender to narzędzie wielofunkcyjne: modelowanie, rigowanie, sculpting, shading, symulacje, animacja i dopiero potem rendering. Dlatego Twój komputer musi sprostać całemu łańcuchowi pracy, nie tylko ostatniemu klikowi "Render".

  • Blender: konfiguracja komputera lub stacji roboczej
    • Low Budget (do nauki, styl low-poly)
    • Mid Tier (freelancer, motion design, YT)
    • High-End / AI Ready (animacja, archviz, Stable Diffusion)
  • Zalecane komponenty (CPU, GPU, RAM, SSD, PSU, chłodzenie)
    • CPU – konkrety i rekomendacje
    • GPU – bardzo szczegółowe wskazania
    • RAM – minimum i rekomendacje
    • SSD – standard vs NVMe
    • PSU i chłodzenie
    • Zasilacz i obudowa – często pomijane, a kluczowe
  • DLSS, AI i rendering – co może pomóc, co przeszkodzić?
  • VRAM, CUDA, a może Radeon? – porównanie kart pod Blender
  • Podsumowanie – co warto zapamiętać?

W tym poradniku pokażemy, jak złożyć zestaw do Blendera, który działa płynnie, nie kosztuje fortuny i może rosnąć razem z Tobą. Bazujemy na realnych testach, opiniach twórców i świeżych benchmarkach.

Blender: konfiguracja komputera lub stacji roboczej

Nie każdemu potrzeba RTX-a 4090 i 128 GB RAM. Wszystko zależy od tego, co chcesz robić w Blenderze i jak często. Dlatego poniżej znajdziesz podział na trzy realne klasy zestawów: budżetowy, średni i profesjonalny. Każdy ma swoje uzasadnienie i zastosowanie – i każdy może być dobrym wyborem, jeśli pasuje do Twojego workflowu.

Low Budget (do nauki, styl low-poly)

Low budget to rozsądny start. Do nauki, prostych scen, pracy stylizowanej lub low-poly. To zestawy, które pozwalają wejść w świat 3D bez długu na 10 lat, ale nadal zapewniają płynność i komfort podstawowej pracy.

  • CPU: Ryzen 5 5500 / Intel i3-12100F
  • GPU: RTX 3060 12GB / GTX 1660 Super (bez OptiX)
  • RAM: 16 GB DDR4
  • SSD: 512 GB NVMe
  • Zasilacz: markowy 550W
  • Chłodzenie: boxowe wystarczy

Dla kogo? Dla uczących się modelowania, stylizowanego 3D, assetów do gier mobilnych. Blender, Substance, Krita — będzie działać.

Mid Tier (freelancer, motion design, YT)

Mid tier to punkt równowagi – tu zaczyna się komfort codziennej pracy. To zestawy dla osób, które zarabiają na projektach lub chcą mieć przestrzeń na rozwój. Można spokojnie pracować z Eevee, animacjami, filmami do YouTube, a przy dobrze zoptymalizowanej scenie – nawet z architekturą czy małą produkcją.

  • CPU: Intel i5-13600K / Ryzen 7 7700X
  • GPU: RTX 4070 / RTX 5070 Ti 16 GB
  • RAM: 32 GB DDR5
  • SSD: 1 TB NVMe Gen4
  • Zasilacz: 650–700W 80+ Gold
  • Chłodzenie: tower lub AIO 240

Dla kogo? Freelancerzy, animatorzy, motion designerzy. Tworzysz do YouTube, renderujesz projekty dla klientów, działasz w Eevee i Cycles. Szukasz wydajności, ale bez przepłacania.

High-End / AI Ready (animacja, archviz, Stable Diffusion)

High-end to stacje robocze dla osób, które nie mają czasu czekać. Jeśli liczysz render w godzinach lub wykorzystujesz AI, a każda minuta to pieniądz – wtedy sięgasz po Threadrippera, 4090, 128 GB RAM. To nie fanaberia, to narzędzie pracy.

  • CPU: AMD Ryzen 9 7950X / Intel i9-14900K / Threadripper 7960X
  • GPU: RTX 4080 / RTX 4090 (24 GB VRAM)
  • RAM: 64–128 GB DDR5 ECC (w zależności od zadań)
  • Dyski: 2 TB NVMe Gen4 + HDD do archiwum
  • PSU: 850–1000W Platinum
  • Chłodzenie: AIO 360 / custom LC

Dla kogo? Tworzysz duże sceny architektoniczne, animacje 4K, pracujesz z AI (Stable Diffusion, ComfyUI), generujesz na kartach z Tensorami.

Zalecane komponenty (CPU, GPU, RAM, SSD, PSU, chłodzenie)

CPU – konkrety i rekomendacje

  • Low Budget:
    • AMD Ryzen 5 5600 / 5500
    • Intel Core i3-12100F
  • Mid Tier:
    • Intel Core i5-13600K
    • Ryzen 7 7700X
  • High-End:
    • Ryzen 9 7950X / i9-14900K
    • AMD Threadripper (np. 7960X)

Często zaznacza się, że ważniejsze od liczby rdzeni jest taktowanie dla viewportu, a dopiero przy renderze z CPU liczy się wielowątkowość.

GPU – bardzo szczegółowe wskazania

  • Low Budget:
    • RTX 3060 12 GB – „król opłacalności”
    • GTX 1660 Super – brak OptiX, ale tanio
  • Mid Tier:
    • RTX 4070 – najczęściej wskazywany „sweet spot”
    • RTX 5070 Ti – przyszłościowy wybór, 16 GB GDDR7
  • High-End:
    • RTX 4080 / RTX 4090 – dla AI, archviz i dużych scen
    • Radeon RX 7900 XTX – opcjonalnie, ale wolniej w Cycles

Specjaliści sugerują jasno: „nie baw się w Radeony, jeśli zależy Ci na CUDA/OptiX” – AMD traci przy renderze.

RAM – minimum i rekomendacje

  • 16 GB DDR4 – minimum (low-end)
  • 32 GB DDR5 – zalecane w zestawach średnich
  • 64/128 GB DDR5 ECC – przy symulacjach, renderach sieciowych, AI

SSD – standard vs NVMe

  • NVMe 512 GB – startowy poziom
  • 1 TB NVMe Gen4 – wygoda i szybkość ładowania assetów
  • 2 TB + HDD – dla archiwum i długich projektów

PSU i chłodzenie

  • 550W 80+ Bronze – minimum
  • 650W–700W Gold – Mid Tier
  • 850–1000W Platinum – High End

Marki najczęściej wymieniane: Seasonic, Be Quiet!, Corsair.
Dodatkowo: AIO 240/360 lub chłodzenie wieżowe dla zestawów z Ryzen 9/i9.

Zasilacz i obudowa – często pomijane, a kluczowe

Zasilacz 600W noname może działać, dopóki nie wyłączy się podczas renderowania.

  • Zasilacz: 80+ Gold lub Platinum, markowy (Seasonic, Be Quiet, Corsair)
  • Obudowa: mid tower z dobrym airflowem, miejsce na GPU 350mm+
  • Chłodzenie: box OK do i5, ale nie do Ryzena 9

DLSS, AI i rendering – co może pomóc, co przeszkodzić?

  • DLSS: nie tylko dla gier. DLSS 3/4 pozwala na płynniejszy podgląd viewportu w Eevee, szczególnie przy scenach z RT.
  • Tensor Cores: przydadzą się przy AI generatywnej (SDXL, ComfyUI), nie tylko do gier.
  • OptiX: znacznie szybsze renderowanie Cycles na RTX-ach.

Ale: technologia musi być obsługiwana przez dany projekt/scenę. DLSS nie zawsze jest aktywne, a przy AI renderingach liczy się VRAM i przepustowość.

VRAM, CUDA, a może Radeon? – porównanie kart pod Blender

Oczywiście. Nie może zabraknąć porównania. VRAM, CUDA czy wchodzimy w Radeony? To nie tylko liczba FPS-ów. To kwestia wsparcia, kompatybilności i realnej wygody pracy. Jeśli Twoja scena się nie wyrenderuje – to żadna oszczędność. Jeśli viewport przycina przy 3M poly – to nie ma znaczenia, że zapłaciłeś 800 zł mniej.

CUDA i OptiX to w świecie Blendera praktyczny standard – i tylko NVIDIA je wspiera. Optymalizacja, renderowanie GPU w Cycles, nawet AI upscaling w edytorach – wszystko to śmiga lepiej na RTX-ach. Jeśli myślisz o ComfyUI, Stable Diffusion czy nawet renderowaniu animacji z ray tracingiem – potrzebujesz karty z Tensor Cores i VRAM minimum 12 GB.

Radeon? Nie skreślajmy ich. RX 7800 XT czy 7900 GRE to kapitalne karty w rasteryzacji i do Eevee – i jeśli Twoje projekty nie wymagają CUDA, mogą być bardziej opłacalne. Ale pamiętaj: Blender to nie tylko grafika. To także renderowanie offline, viewport 3D i integracja z AI. A tu NVIDIA wciąż prowadzi.

Zanim wybierzesz kartę, zadaj sobie:

  • Czy korzystam z Cycles, czy głównie Eevee?
  • Czy używam Stable Diffusion lub ComfyUI?
  • Czy moje sceny przekraczają 12 GB VRAM?
  • Czy potrzebuję DLSS/OptiX?
  • Czy moja praca to zlecenia, czy nauka/hobby?

Jeśli odpowiedziałeś „tak” na większość – RTX z 12+ GB VRAM to Twój przyjaciel. Jeśli nie – Radeon za te same pieniądze może dać Ci więcej mocy tam, gdzie jej naprawdę potrzebujesz.

Podsumowanie – co warto zapamiętać?

Nie każdy musi od razu inwestować w stację roboczą za 15 tysięcy. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z Blenderem i tworzysz modele low-poly czy animacje testowe, zestaw z RTX 3060, 16 GB RAM i szybkim SSD będzie świetnym startem. Nie wszystko musi być „na zapas”.

Z kolei jeśli Twoje sceny mają po kilka milionów polygonów, korzystasz z ray tracingu i AI do generowania materiałów lub tekstur – RTX 4070/4080 z 32+ GB RAM i porządnym chłodzeniem to bezpieczna i rozsądna inwestycja.

A jeśli pracujesz zawodowo, liczysz rendery w dziesiątkach godzin tygodniowo i nie masz czasu na kompromisy – 64 GB RAM, RTX 4090 i chłodzenie AIO 360 to nie ekstrawagancja. To komfort, niezawodność i szybciej oddane projekty.

Zanim klikniesz „dodaj do koszyka”:

  • Zastanów się, które etapy w Blenderze są dla Ciebie najważniejsze – sculpting, rendering, AI?
  • Czy Twój budżet pozwala na kompromisy czy wymaga priorytetów?
  • Czy sprzęt, który dziś kupujesz, da się za rok rozbudować?

Wskazówka: Lepszy dobrze zbilansowany zestaw za 7000 zł niż 15 000 zł włożone w GPU, a reszta na chybił-trafił. W Blenderze każda część zestawu pracuje razem – nie tylko karta.

Ostatnie

Co to jest zasilacz UPS?

2025-05-18

Rodzaje zasilaczy UPS i ich przeznaczenie

2025-05-18

Popularne lokalne modele AI do uruchamiania na komputerze 2025

2025-05-17

GPU czy CPU? Jaką platformę wybrać do lokalnych modeli AI – od desktopa po serwer NVIDIA AI

2025-05-17

Chłodzenie wodne AiO vs chłodzenie powietrzne

2025-05-16

Popularne modele obudów komputerowych w 2025

2025-05-16

Optymalny układ wentylatorów w obudowie PC – ile i gdzie?

2025-05-16

TOP 10 kart graficznych MSI RTX – które modele nadal warto kupić?

2025-05-16

Komputer do 5000 zł – co warto wiedzieć przed zakupem?

2025-05-16

AMD vs NVIDIA – co naprawdę dostajesz, płacąc więcej?

2025-05-16

Jakie są formaty płyt głównych i jakie mają znaczenie w budowie PC?

2025-05-15

Jak wybrać płytę główną do komputera i czym się kierować przy wyborze?

2025-05-15

Co oznacza RACK 19?

2025-05-15

Czym jest patch panel i jak wybrać najlepszy?

2025-05-15

Czym różni się HBA od kontrolera RAID?

2025-05-14

Moje konto

  • Zaloguj
  • Zarejestruj
  • Koszyk zakupów

Informacje

  • O nas
  • Referencje
  • Pliki
  • Kontakt

Nasze usługi

  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Gwarancje i zwroty
  • Dostawa i płatności

Kontakt z nami

  • ul. Myślenicka 95
    30-698 Kraków
  • Email: info@gigaserwer.pl
  • Phone: +48 12 307 02 00
  • Regulamin zakupów
  • Zamówienia i zwroty
  • Kontakt z nami
Copyright © Gigaserwer Sp. z o.o. Made by Inventcom
Płatność kartą Visa Płatność kartą Mastercard