Nowe modele, nowe możliwości: GPT-4o, o3 i o4-mini w akcji

Nowe modele GPT-4o, o3 i o4-mini wprowadzają realne zmiany w AI. Zobacz, co potrafią i jak sprawdzają się w praktycznych zastosowaniach. Analizujemy moc, różnice i kierunki rozwoju.

Co nowego pojawiło się w kwietniu 2025 w świecie modeli OpenAI? Nowe modele: GPT-4o, o3 i o4-mini, integracja narzędzi i działania agentowe, nowe narzędzie: Codeex CLI, lepsze benchmarki i realne wyniki oraz wiedza aktualna do czerwca 2024. 

W kwietniu OpenAI zrobiło mocne wejście z trzema nowymi modelami: GPT-4o, o3 i o4-mini. Każdy z nich ma inną specjalizację i zastosowanie. I jeśli pracujesz w kodzie, robisz content albo po prostu lubisz mieć AI jako współpracownika – to musisz je poznać.

• Co nowego? Aktualizacje od OpenAI wiosną 2025
  • o3 – nowy mistrz kodowania i analizy
  • o4-mini – "mały" model, który robi duże rzeczy
  • GPT-4o – czyli "omni" model: tekst, dźwięk, obraz
  • GPT-4o Images – nowa jakość grafiki
• Co nowego w GPT-4o jeśli chodzi o obrazy?
• Czy nowe modele są dostępne po API czy w ChatGPT?
• Codeex CLI: Twój lokalny agent AI do kodu
• Benchmarki i realne wyniki: Czy jest lepiej niż mówią?
• Wiedza do czerwca 2024: Czy to wystarczy?
• Podsumowanie: Przyszłość AI od OpenAI jest tu

Co nowego? Aktualizacje od OpenAI wiosną 2025

OpenAI odpaliło największą aktualizację od premiery GPT-4. Pojawiły się trzy zupełnie nowe modele, nowa architektura, natywna multimodalność i... większy dostęp niż kiedykolwiek.

Nowości:

• GPT-4o – tekst, obraz, dźwięk. Wszystko w jednym modelu, w jednej rozmowie.

• GPT-o3 – mózg do kodowania i rozumowania krok po kroku.

• GPT-4o mini – kompaktowy, szybki i tani model do wszystkiego.

• Nowe narzędzia: Code Interpreter, Image Analysis, przeglądarka, pliki – teraz dostępne również w darmowych wersjach ChatGPT (częściowo).

• Nowy generator obrazów: GPT-4o Images – lepszy niż DALL·E i Midjourney w tekstach na obrazach.

Co to oznacza w praktyce? Że każdy użytkownik – nawet darmowy – może dziś korzystać z narzędzi klasy premium. ChatGPT stał się pełnoprawną platformą kreatywną, a nie tylko chatbotem. A dzięki rozbiciu modeli na specjalizacje, możesz dobrać narzędzie do konkretnego zadania. 

Przejdźmy do szczegółów. 

o3 – nowy mistrz kodowania i analizy

OpenAI o3 to najpotężniejszy model do reasoning tasks, czyli zadań wymagających myślenia krok po kroku. Nie jest szybki ani tani, ale za to robi rzeczy, które jeszcze miesiąc temu wydawały się niemożliwe:

• Świetnie koduje, zwłaszcza front-end i algorytmikę
• Potrafi analizować obrazy i wykresy (tak, naprawdę)
• Działa z narzędziami ChatGPT: browsing, code interpreter, image analysis

"O3 potrafi stworzyć aplikację z dark mode, animacjami i exportem notatek na podstawie jednego prompta."

Porównania?

• Lepszy od Claude 3.7 w MMU
• Przebija Gemini 2.5 Pro w kodzie i naukach ścisłych
• Ale uwaga: drogi ($40 za 1M tokenów outputu) i wolniejszy

Dostępność:

• API: pełen dostęp przez gpt-4-turbo-2024-04-09
• ChatGPT: niedostępny (trzeba używać przez API lub zewnętrzne integracje)

Czy warto?

• Tak, jeśli potrzebujesz czegoś, co myśli głębiej i rozkłada problemy na czynniki pierwsze

Model o3 to także fundament do budowy AI agentów. Jest stabilny, wspiera pełną integrację z narzędziami i został zaprojektowany z myślą o pracy developerskiej – nie tylko do rozmów, ale do działania.

o4-mini – "mały" model, który robi duże rzeczy

Brzmi nudno? To zaraz się zdziwisz.

O4-mini to model zoptymalizowany pod szybkie, tanie i zaskakująco dobre wnioskowanie:

• Rewelacyjny stosunek ceny do możliwości
• Idealny do chatbotów, API, asystentów i mobilnych zastosowań
• Obsługuje toolsy ChatGPT: pliki, sieć, obrazki

"O4-mini robi lepiej niż GPT-3.5, a kosztuje mniej i działa szybciej."

W testach:

• Pokonuje poprzednie modele OpenAI i zbliża się do Claude Sonnet
• W zadaniach matematycznych i kodowaniu bije nawet niektóre wersje o3

Dla kogo?

• Dla twórców chatbotów, deweloperów API, firm szukających AI-asystenta bez wysokich kosztów

Dostępność:

• ChatGPT: domyślny model dla użytkowników darmowych
• API: dostępny jako gpt-4-mini

To idealny model do szybkiego budowania MVP, testów A/B, chatbotów wewnętrznych i automatyzacji powtarzalnych procesów. Jest też niesamowicie responsywny, co daje użytkownikowi wrażenie pracy z „żywym” asystentem.

GPT-4o – czyli "omni" model: tekst, dźwięk, obraz

GPT-4o to nie kolejna aktualizacja. To inna liga.

"O" w nazwie oznacza "omni" – jeden model do wszystkiego:

• Czyta i pisze teksty
• Analizuje i generuje obrazy (z promptów i przesłanych zdjęć)
• Rozumie dźwięk, mowę i kontekst rozmowy

"To jak mieć grafika, copywritera i nauczyciela w jednym czacie."

Przykłady?

• Generuje mockupy i stylizacje na podstawie zdjęcia + promptu
• Tłumaczy wykresy i tablice z błyskotliwą precyzją
• Tworzy mangi, komiksy i ilustracje edukacyjne z tekstem

GPT-4o to pierwszy model, który naprawdę rozumie multimodalność. Możesz z nim rozmawiać głosowo, analizować pliki, edytować obrazy, a nawet uczyć się języka przez obraz i dialog. Wszystko w jednym oknie rozmowy.

GPT-4o Images – nowa jakość grafiki

• Perfekcyjne liternictwo – lepsze niż DALL·E i Midjourney

• Stylizacje, memy, infografiki, komiksy, mockupy, ilustracje naukowe

• Można przesłać własny obraz i poprosić o edycję

„GPT-4o rozumie styl, ton i kontekst. Możesz napisać  - zrób tak jak wcześniej, ale z kawą zamiast herbaty – i zrobi.”

Dostępność:

• ChatGPT: pełny dostęp w planie Plus i Team; podstawowy dla darmowych użytkowników (z ograniczeniem generacji)

• API: dostęp wkrótce

To zupełnie nowy poziom interakcji z obrazem. Możesz budować materiały wizualne bez Photoshopa, tworzyć ilustracje do postów, banerów czy dokumentów – bez wychodzenia z jednej aplikacji. Jak stworzyć własną lalkę ze zdjęcia ChatGPT?

Co nowego w GPT-4o jeśli chodzi o obrazy?

1. Multimodalność w pełni – jeden model, wszystko naraz: GPT-4o to pierwszy model OpenAI, który natywnie obsługuje tekst, obraz i dźwięk w jednej architekturze. Możesz przesłać mu obraz, tekst albo oba naraz – a on rozumie kontekst i odpowiada z dokładnością, jakiej wcześniej nie było.

2. Jakość tekstu w obrazie – wreszcie perfekcyjna: Renderowanie tekstu w obrazach GPT-4o przewyższa DALL·E 3, Midjourney i inne popularne modele. Szyldy, zaproszenia, diagramy, komiksy – wszystko z czytelnym, poprawnym tekstem. I to bez literówek.

3. Edycja i integracja z przesłanym obrazem: Możesz wrzucić szkic, zdjęcie psa, zrzut ekranu – i GPT-4o wygeneruje coś nowego na tej bazie. Stylizacje, mockupy, nawet memiczne wersje selfie w stylu anime – wszystko w jednej rozmowie.

4. Kontekst – jak artysta z pamięcią: Model zapamiętuje wcześniejsze obrazy, styl, intencje i wykorzystuje je w kolejnych grafikach. Możesz powiedzieć: „Zrób to jak poprzednio, ale z kawą zamiast herbaty” – i zadziała.

5. Za darmo? Tak, serio. Generowanie obrazów jest dostępne w ChatGPT także dla użytkowników darmowych, choć z ograniczeniami. Pełna funkcjonalność dostępna jest w planie Plus, Pro i Team. API wkrótce.

Przykłady użycia:

• UX/UI design: generuj mockupy aplikacji i komponenty GUI
• Edukacja: diagramy, infografiki, animowane scenki (np. chemiczne eksperymenty)
• Marketing: banery, miniaturki, posty społecznościowe
• Sztuka i storytelling: komiksy, POV-obrazy, stylizowane sceny
• Memiki 

Czy nowe modele są dostępne po API czy w ChatGPT?

Zanim zaczniesz budować swoją aplikację, warto wiedzieć, które modele są dostępne, jak się nazywają technicznie i ile to wszystko kosztuje. OpenAI udostępnia nowe modele nie tylko w ChatGPT, ale także przez API, co pozwala integrować je z własnymi systemami, narzędziami czy produktami. Poniżej znajdziesz praktyczne porównanie.

Modele API możesz używać przez:

• platform.openai.com

• LangChain, AutoGen, Flowise

• agenty lokalne (np. Codeex CLI)

Nie każdy model działa w interfejsie ChatGPT. Niektóre są dostępne tylko przez API, inne działają w tle i nie da się ich wybrać ręcznie. Jeśli zastanawiasz się, który model masz aktualnie w rozmowie, albo czy Twój plan daje dostęp do obrazów i narzędzi – ta tabela pomoże Ci to szybko sprawdzić.

• W ChatGPT (Plus) nie masz bezpośredniego wyboru „użyj o3”, ale możesz mieć GPT-4o, który radzi sobie świetnie w multimodalnych zadaniach.
• Uwaga: o3 to model wyłącznie dla twórców narzędzi i API – nie pojawia się w interfejsie ChatGPT.

Codeex CLI: Twój lokalny agent AI do kodu

To nie jest oficjalne narzędzie od OpenAI, ale robi wrażenie. Codeex CLI to lokalny agent AI, który działa na Twoim komputerze i używa modeli OpenAI (w tym o3) do generowania, refaktoryzacji i wyjaśniania kodu.

• Działa offline (po pobraniu modeli)
• Integruje się z Twoim IDE (VS Code, Sublime Text)
• Może używać GPT-4o i o3 (jeśli masz dostęp przez API)

"To jak mieć programistę 10x w swoim edytorze."

Dla kogo?

• Dla programistów, którzy cenią prywatność i szybkość lokalnego działania
• Dla tych, którzy chcą eksperymentować z najnowszymi modelami OpenAI bez ograniczeń interfejsu ChatGPT

Więcej info i instalacja: github.com/codeex-ai/codeex-cli

Benchmarki i realne wyniki: Czy jest lepiej niż mówią?

Owszem. Choć hype wokół modeli GPT-4o, o3 i o4-mini bywa przesadzony, benchmarki pokazują wyraźną poprawę względem poprzednich generacji – zwłaszcza w zadaniach wymagających logiki, kodowania i złożonych analiz wizualnych.

o3 osiąga świetne wyniki w benchmarkach kodowania i matematyki (nawet 82–86%), wygrywając z Gemini 2.5 Pro w kilku testach. o4-mini zaskakuje swoją efektywnością: za ułamek kosztu potrafi osiągać porównywalne wyniki do większych modeli. GPT-4o z kolei dominuje w zastosowaniach multimodalnych – generacja i analiza obrazów, rozumienie tekstów oraz audio na jednym silniku.

Ale uwaga – autorzy testów przestrzegają: o3 nie jest wolny od halucynacji, a wyniki zależą od poziomu reasoning effort (czyli „jak długo pozwolisz modelowi myśleć”). Wersje „high effort” są droższe, ale dają imponujące rezultaty.

Dla programistów i twórców – to modele, które „nie tylko myślą, ale też działają” – dzięki narzędziom takim jak Codeex CLI, API i pełnej obsłudze narzędzi w ChatGPT.

Wiedza do czerwca 2024: Czy to wystarczy?

Wszystkie nowe modele OpenAI – GPT-4o, o3 i o4-mini – mają datę odcięcia wiedzy na poziomie czerwca 2024. To oznacza, że nie znają wydarzeń z końcówki 2024 i 2025 roku – co może mieć znaczenie w kontekście newsów, polityki czy nowych technologii. Dla większości zastosowań – jak tworzenie treści, kodowanie, edukacja czy analiza danych – zakres wiedzy jest jednak nadal wystarczający.

Warto jednak pamiętać, że nawet modele z wiedzą do stycznia 2025 nie są wszechwiedzące. Wiedza służy jedynie do trenowania modeli językowych, a nie do przechowywania faktów.

Najlepsze efekty uzyskasz wtedy, gdy sam dostarczysz modelowi aktualne dane.

• Przekaż dokumenty

• Użyj narzędzi browsing lub plików

• Podawaj kontekst w pytaniach

Modele takie jak o3 i GPT-4o potrafią świetnie analizować treść, porównywać źródła i generować podsumowania – ale tylko jeśli mają do czego się odnieść. Wbudowana wiedza to fundament, ale najlepsze wyniki osiąga się w połączeniu z aktualnymi informacjami od użytkownika.

Podsumowanie: Przyszłość AI od OpenAI jest tu

Kwiecień 2025 to przełom w świecie modeli OpenAI. Trzy nowe modele, natywna multimodalność i większa dostępność dla wszystkich użytkowników ChatGPT oznaczają, że AI staje się jeszcze bardziej wszechstronnym narzędziem do pracy, nauki i kreatywności.

Wybór odpowiedniego modelu zależy od Twoich konkretnych potrzeb i budżetu. Eksperymentuj, testuj i zobacz, jak GPT-4o, o3 i o4-mini mogą usprawnić Twoją codzienną pracę.

A jeśli masz pytania lub chcesz dowiedzieć się więcej o integracji tych modeli z Twoimi projektami – daj nam znać!