Razem: 0,00 zł
Czym jest NVIDIA ChatRTX i do czego służy?
NVIDIA prezentuje zupełnie inne podejście – ChatRTX. To lokalna aplikacja oparta na modelach językowych (LLM), która działa bez połączenia z Internetem, w całości na Twoim komputerze z kartą graficzną RTX. Daje użytkownikowi pełną kontrolę nad danymi, a jednocześnie oferuje inteligentną analizę dokumentów, grafik, a nawet głosu.
W tym artykule przyjrzymy się:
- jak działa ChatRTX i jakie są jego wymagania sprzętowe,
- jak wygląda konfiguracja i uruchamianie aplikacji,
- w jaki sposób ChatRTX przetwarza dokumenty, obrazy i dźwięk,
- do czego konkretnie można wykorzystać tę technologię w praktyce.
Jeśli chcesz zbudować lokalnego asystenta AI, który zna Twoje dane i nie potrzebuje dostępu do chmury — ChatRTX może być jednym z najciekawszych narzędzi, jakie pojawiły się w ostatnim czasie.
- Czym jest NVIDIA ChatRTX i do czego służy?
- Wymagania i konfiguracja ChatRTX
- RAG, obrazy, głos i zastosowania w realu
- Gotowy na ChatRTX? Teraz pora na zakupy!
Czym jest NVIDIA ChatRTX i do czego służy?
Wyobraź sobie ChatGPT, ale działający lokalnie, bez potrzeby łączenia się z Internetem i z możliwością czytania Twoich własnych plików — to właśnie robi ChatRTX. To aplikacja od NVIDIA, która pozwala korzystać z modeli językowych (LLM) do zadawania pytań na podstawie dokumentów, notatek, a nawet obrazów znajdujących się na Twoim komputerze. I co najlepsze? Nie wysyła niczego nigdzie. Wszystko dzieje się lokalnie, na Twoim sprzęcie z kartą RTX.
Nie jest to jednak generyczny chatbot. ChatRTX wykorzystuje architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation). To oznacza, że zanim model językowy spróbuje odpowiedzieć na Twoje pytanie, najpierw szuka najbardziej trafnych fragmentów w Twoich danych, a dopiero potem generuje odpowiedź. I robi to błyskawicznie.
- Przykład: Masz folder z notatkami ze studiów? Wrzuć go i zapytaj: „W której notatce był wzór na entropię?” Trzymasz zdjęcia z podróży? ChatRTX dzięki modelowi CLIP potrafi przeszukiwać je po opisie. Spróbuj wpisać: „pokaż selfie z wakacji z palmami w tle” i patrz, co się stanie.
Jak widzisz, to narzędzie do codziennej pracy, organizacji wiedzy, tworzenia prywatnego asystenta AI, który zna Twoje zasoby lepiej niż Ty sam.
Wymagania i konfiguracja ChatRTX
Nie będziemy owijać w bawełnę — ChatRTX nie zadziała na każdym komputerze. Ale jeśli masz Windows 11 i kartę graficzną z serii RTX 30 lub 40, jesteś gotowy na instalację.
Minimalne wymagania?
- GPU: RTX 30 lub 40 (minimum 8 GB VRAM, ale im więcej, tym lepiej).
- RAM: 16 GB lub więcej.
- Dysk: od 10 do nawet 35 GB, w zależności od liczby i rodzaju modeli, które pobierzesz.
- OS: Windows 11.
- ChatRTX pobierzesz bezpośrednio ze strony NVidia > kliknij tutaj i pobierz ChatRTX
Proces instalacji przypomina bardziej rozpakowanie gry niż typową instalację narzędzia deweloperskiego. Pobierasz paczkę ZIP (ważącą 10–11 GB), rozpakowujesz ją i odpalasz plik installer.exe. Następnie wskazujesz folder z plikami, które chcesz przeszukiwać (np. „Moje dokumenty” lub dedykowany folder z fakturami). Klikasz „refresh dataset” i gotowe — można zadawać pytania.
Modele (np. Mistral lub LLaMA 2) trzeba czasem doinstalować osobno, ale to też jest zrobione po ludzku — plik .gguf wrzucasz do odpowiedniego folderu i to działa. W razie potrzeby możesz dodać kolejne foldery, usunąć stare, aktualizować dane jednym kliknięciem. Nie trzeba mieć pojęcia o programowaniu ani LLM-ach — ChatRTX robi za Ciebie wszystko.
RAG, obrazy, głos i zastosowania w realu
Brzmi dobrze, prawda? Faktycznie pomysł NVidia może wielu osobom przypaść do gustu, szczególnie, że jest to praktycznie narzędzie nie wymagające żadnej wiedzy technicznej w procesie instalacji i konfiguracji. Gotowy model AI tyle że dedykowany użytkownikom kart RTX. Przyjrzymy się bliżej jego możliwościom:
RAG, czyli sztuka zadawania pytań plikom
Masz kontrolę nad wszystkimi swoimi notatkami, PDF-ami, prezentacjami i nie musisz pamiętać, gdzie co było. RAG – czyli Retrieval-Augmented Generation – działa tak, że zanim chatbot zacznie coś wymyślać, to przeszukuje Twoje dane, łapie kontekst, a dopiero potem pisze odpowiedź.
Przykład: Masz 300 plików PDF z pracy? Wrzuć je do folderu, odśwież indeks i zapytaj: „Jakie były główne wnioski z raportu ESG 2022?” albo „Który plik zawierał umowę z firmą X?”. ChatRTX od razu odpowie — i pokaże źródło, z którego zaczerpnął fragment tekstu.
Działa to na każdym pliku, który rozpoznaje (PDF, DOCX, TXT), a wszystko przetwarzane jest lokalnie — nic nie wypływa do chmury.
Obrazy? Przeszukiwane opisowo, dzięki CLIP
ChatRTX ma wbudowany model CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training), który potrafi przeszukiwać zdjęcia na podstawie tego, co się na nich znajduje. I działa to lepiej, niż można by się spodziewać.
Bez tagowania, bez katalogowania. Po prostu wrzucasz zdjęcia, klikasz „Refresh dataset” i pytasz. Możesz też połączyć to z tekstem – np. „Znajdź zdjęcie faktury z napisem Proforma i podpisz, co w niej jest”.
Szczególnie przydatne, jeśli masz folder pełen zdjęć ze studiów, pracy, wakacji — i zero czasu, by je porządkować.
Obsługa głosu – możesz mówić do swojego lokalnego AI
Nie masz ochoty pisać? Po prostu naciśnij mikrofon i mów. ChatRTX wykorzystuje model Whisper od OpenAI, który zamienia mowę na tekst w locie.
Co ważne — wszystko dzieje się lokalnie. Nic nie trafia na serwery. Możesz mówić po angielsku, hiszpańsku, portugalsku — Whisper radzi sobie świetnie z wieloma językami i różnymi akcentami.
To naprawdę wygodne, szczególnie jeśli masz zajęte ręce, albo chcesz pogadać z komputerem w bardziej naturalny sposób.
I do czego to się przydaje?
Autorzy dokumentów pokazują dziesiątki zastosowań – i to nie są te wymyślone przez marketingowców, tylko prawdziwe przypadki z życia. Przykłady?
- Porządkowanie materiałów z uczelni: „Wrzuciłem folder z całym semestrem i zacząłem przepytywać go przed egzaminem.”
- Wewnętrzny konsultant firmowy: „Wrzuciliśmy 250 plików o produkcie, teraz każdy dział może pytać ChatRTX o konkretne funkcje, licencje, ceny.”
- Organizacja rodzinnych archiwów: „Kazałem mu znaleźć wszystkie zdjęcia z dziadkiem i zrobił to w 5 sekund.”
- Podcast + transkrypcja: „Nagranie w formacie MP3, model Whisper, i mam gotowy tekst do korekty – lokalnie, szybko, dokładnie.”
Ten bot nie udaje, że wie wszystko. Tak, jak np. ChatGPT. On wie to, co mu dasz — i na tym właśnie polega jego siła. Możesz stworzyć własnego eksperta od dowolnej dziedziny. I nie musisz się martwić o prywatność, bo wszystko zostaje u Ciebie.
I to wszystko. Zostaje tylko zastanowić się nad zakupem nowego komputera z RTX. Pamiętaj, że zawsze możesz zrobić z niego lokalny serwer dla modeli AI, stację roboczą czy pójść w kierunku klasycznego komputera gamingowego.
Gotowy na ChatRTX? Teraz pora na zakupy!
Skoro wiesz już, czym jest ChatRTX, jakie ma wymagania i jak potężne rzeczy potrafi robić na lokalnym sprzęcie, pora zrobić ten najważniejszy krok – wybrać maszynę gotową na AI. Nie potrzebujesz całego data center – wystarczy jedna solidna stacja robocza z kartą GeForce RTX albo serwer pod AI z obsługą GPU.
Najlepsze karty graficzne do ChatRTX i AI
Komputery gotowe do działania z ChatRTX
Dla wymagających twórców i researcherów:
-
Serwer Supermicro SYS-551A-T z Intel Xeon W-3400 i obsługą do 4 kart GPU – od 10 373,81 zł brutto
-
Serwer Gigabyte W773-H5D-AA01 z Threadripper PRO i 6 slotami PCIe Gen5 – 11 493,18 zł brutto
Dla graczy, którzy chcą też eksperymentować z AI:
-
Serwer GIGUS WS745-AM5 z Ryzen 7000 i cichym chłodzeniem 27dB – 7 884,20 zł brutto
-
Serwer GIGUS WS735-AM5 – przystępny, z opcją rozbudowy – 3 981,37 zł brutto
Potęga AI w serwerze:
-
Serwer Supermicro SYS-741GE-TNRT 4U z obsługą 4 GPU i DDR5 do 4TB – 23 057,35 zł brutto
-
Serwery do Deep Learning, Machine Learning i AI – przegląd wszystkich modeli
Tower czy rack? Ty decydujesz
-
Zobacz wszystkie serwery typu Tower – idealne do biura lub studia.
-
Serwery NVIDIA HGX – dla najbardziej wymagających projektów AI
Potrzebujesz pomocy przy wyborze?
Skontaktuj się z nami – pomożemy dobrać idealną konfigurację pod Twoje potrzeby. AI w domu? Czemu nie. Sprawdź całą ofertę Gigaserwer.pl
