Email: info@gigaserwer.pl
Phone: +48 12 307 02 00
  • Moje konto
  • Zarejestruj
  • O nas
  • Regulamin
  • Kariera
  • Blog
  • Kontakt
Gigaserwer - sklep z serwerami
  • Mój koszyk: 0

    Razem: 0,00 zł

    Do kasy

  • Serwery
    • Serwery amd epyc
    • Serwery rack 1u
    • Serwery rack 2u
    • Serwery ultra (cso)
    • Serwery tower
    • Serwery twin-wielonodowe
    • Serwery microcloud
    • Serwery intel atom
    • Serwery tyan amd
    • Serwery prekonfigurowane
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze supermicro
    • High-end gpu xeon phi
    • Nvidia gpu solutions
    • Stacje robocze prekonfigurowane
  • Storage/nas
    • Serwery high-end sm storage
    • Serwery storage supermicro
    • Macierz dyskowa
    • Serwery nas
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Sklep supermicro
    • Serwery Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe amd
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Usługi
    • Doradztwo informatyczne
    • Usługi informatyczne software
    • Wdrożenia
    • Bezpieczeństwo it
    • Administracja serwerami
    • Serwis
  • Home
  • Serwery
    • Serwery amd epyc
    • Serwery rack 1u
    • Serwery rack 2u
    • Serwery ultra (cso)
    • Serwery tower
    • Serwery twin-wielonodowe
    • Serwery microcloud
    • Serwery intel atom
    • Serwery tyan amd
    • Serwery prekonfigurowane
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze supermicro
    • High-end gpu xeon phi
    • Nvidia gpu solutions
    • Stacje robocze prekonfigurowane
  • Storage/nas
    • Serwery high-end sm storage
    • Serwery storage supermicro
    • Macierz dyskowa
    • Serwery nas
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Sklep supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe amd
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Home
  • Blog
  • Najlepsze karty NVIDIA do machine learning

Najlepsze karty NVIDIA do machine learning

2023-03-24

Uczenie maszynowe pozwala dziś w okamgnieniu rozwiązywać problemy, które jeszcze kilkanaście czy kilka lat temu wymagały ogromnej ilości czasu i sporego nakładu pracy. Dokonywanie w ułamkach sekund zaawansowanych obliczeń wymaga jednak odpowiedniej infrastruktury systemowej, która będzie w stanie zapewnić wymaganą wydajności. Na potrzeby te skutecznie odpowiada dziś NVIDIA, która posiada w swojej ofercie karty graficzne, spełniające oczekiwania najbardziej wymagających użytkowników. Mowa przede wszystkim o kartach GeForce RTX 30 i 40. Czym się charakteryzują?

Na czym polega machine learning i jakie niesie za sobą wymagania techniczne?

Uczenie maszynowe (ang. machine learning) to podzbiór sztucznej inteligencji, który koncentruje się na rozwijaniu algorytmów, uczących się dzięki ekspozycji na dane. Nie realizują one jasno zdefiniowanego przez programistę scenariusza czy różnych jego wariantów, ale analizują dostępne dane i doszukują się w nich wszelkich korelacji i wzorców. Na tej podstawie rekomendują następnie konkretne rozwiązanie zadanego problemu.

I choć mogłoby się wydawać, że machine learning nie wpływa na nasze codzienne życie i nie ułatwia nam podejmowania decyzji, rzeczywistość pokazuje, że jest zupełnie inaczej. Świadomie lub nie, z efektów pracy algorytmów uczenia maszynowego korzystamy niemal każdego dnia. Podpowiadają nam one, jakie produkty wrzucić do koszyka zakupowego w sklepie online, jaki utwór może nam się spodobać i który serial obejrzeć na wybranej platformie streamingowej. Coraz częściej wspierają pracę lekarzy, dzięki czemu mogą oni stawiać trafniejsze diagnozy i proponować skuteczniejsze terapie.

Efektywne działanie algorytmu uczenia maszynowego wymaga odpowiednio dużej mocy obliczeniowej. Model musi bowiem w ułamkach sekundy przetwarzać ogromne zbiory danych, doszukiwać się w nich wszelkich zależności i na tej podstawie sugerować właściwe odpowiedzi na zadane pytania. Proces ten wspiera między innymi odpowiednia karta graficzna. Co do zaoferowania w tym zakresie ma NVIDIA?

Karty graficzne NVIDIA seria 30 – specyfikacja techniczna

Nvidia RTX series

Źródło: https://stock.adobe.com/pl/images/abstract-electronic-mounting-a-modern-gaming-graphic-card-computer-high-performance-graphics-card-with-technology-cyberpunk-coolers-motherboard-background-generative-ai/567193734

Układy GPU GeForce RTX™ z serii 30 powstały z myślą o graczach i twórcach, którzy poszukują najwyższej wydajności. Zbudowane są na architekturze Ampere i wyposażono je w nowe rdzenie RT, rdzenie Tensor i wieloprocesory strumieniowe, co w rezultacie zapewnia niezwykle realistyczną grafikę opartą na ray tracingu i najnowocześniejsze funkcje oparte na sztucznej inteligencji – m. in. NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) czy NVIDIA Broadcast. 

Biorąc pod uwagę odmienne potrzeby użytkowników – tak graczy, jak i specjalistów zajmujących się przetwarzaniem danych – NVIDIA wprowadziła do oferty szeroką gamę procesorów graficznych serii 30. Składają się na nią następujące jednostki:

GeForce RTX 3090 Ti;

GeForce RTX 3090;

GeForce RTX 3080 Ti;

GeForce RTX 3080;

GeForce RTX 3070 Ti;

GeForce RTX 3070;

GeForce RTX 3060 Ti;

GeForce RTX 3060;

GeForce RTX 3050.

Najsłabszą pod względem parametrów kart graficzną serii 30 jest GeForce RTX 3050, oferująca 2560 / 2304 rdzeni CUDA i 8 GB pamięci. Na przeciwległym końcu znajduje się karta GeForce RTX 3090 Ti, której parametry prezentują się o wiele bardziej imponująco. Dysponuje ona 10 752 rdzeniami CUDA i aż 24 GB pamięci. Maksymalna rozdzielczość obsługiwana przez wszystkie karty z serii 30 to 7680x4320. Co więcej, każda jest w stanie obsługiwać do czterech monitorów, posiada rdzenie do ray tracingu drugiej generacji i trzeciej generacji rdzenie Tensor.

Karty graficzne NVIDIA seria 40 – najważniejsze informacje

Choć parametry kart graficznych serii 30 prezentują się bardzo imponująco, seria 40 ma do zaoferowania znacznie więcej. Obejmuje bowiem procesory, które powstały z myślą o ponadprzeciętnych potrzebach graczy i twórców. Podstawowa różnica tyczy się architektury – o ile seria 30 wykorzystuje architekturę Ampere, seria 40 zasilana jest przez ultrawydajną architekturę Ada Lovelace, która zapewnia ogromny skok zarówno wydajności, jak i podszytej sztuczną inteligencją grafiki. Jakość oferowane przez procesory serii 40 jest bezprecedensowa – docenią ją zarówno najbardziej wymagający gracze, jak i profesjonalni użytkownicy, którym zależy na maksymalnym przyspieszeniu przepływu pracy.

Serię 40 tworzą obecnie trzy ultraszybkie i ultra wydajne jednostki:

  • GeForce RTX 4090;
  • GeForce RTX 4080;
  • GeForce RTX 4070 Ti.

Najsilniejsza jednostka – GeForce RTX 4090 – oferuje aż 16 384 rdzeni CUDA i 24 GB pamięci. Dla dwóch pozostałych jest to odpowiednio 9 728 i 16 GB oraz 7 680 i 12 GB. Każda z kart obsługuje rozdzielczość 4K przy 240Hz lub 8K przy 60Hz i do 4 monitorów. To, co prócz architektury odróżnia serię 30 od serii 40, to również bardziej zaawansowane rdzenie Ray Tracing (trzecia generacja) oraz rdzenie Tensor (czwarta generacja). To między innymi dzięki tym subtelnym różnicom i kilku innym niuansom wydajność oraz satysfakcja z użytkowania kart graficznych serii 40 są na naprawdę wysokim poziomie.

Ostatnie

AI w szkole, czyli zaawansowane algorytmy w służbie edukacji

2023-08-24

Platformy generatywnej sztucznej inteligencji dla każdej branży

2023-08-15

Modułowa architektura NVIDIA MGX

2023-08-08

Architektura Grace Hopper – NVIDIA DGX GH200

2023-08-01

Zaawansowane aplikacje AI i HPC

2023-07-17

Wydajna i skalowalna lokalna chmura AI z NVIDIA AI Enterprise

2023-07-10

Wielkoskalowe rozwiązania NVIDIA H100 z chłodzeniem cieczą

2023-07-01

Współpraca Supermicro oraz NVIDIA

2023-06-24

AI i Metaverse a Automotive

2023-06-16

Co to jest Agent Assist?

2023-06-08

Pierwszy japoński AI Supercomputer dla przemysłu farmaceutycznego

2023-06-01

Porównanie karty H100 vs. A100

2023-05-25

Jak sztuczna inteligencja pomaga w ochronie środowiska?

2023-05-17

Kluczowe różnice między GeForce RTX Series 30 a Series 40

2023-05-08

Porównanie systemu DGX vs HGX

2023-05-01

Moje konto

  • Zaloguj
  • Zarejestruj
  • Koszyk zakupów

Informacje

  • O nas
  • Referencje
  • Pliki
  • Kontakt

Nasze usługi

  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Gwarancje i zwroty
  • Dostawa i płatności

Kontakt z nami

  • ul. Myślenicka 95
    30-698 Kraków
  • Email: info@gigaserwer.pl
  • Phone: +48 12 307 02 00
  • Regulamin zakupów
  • Zamówienia i zwroty
  • Kontakt z nami
Copyright © 2016 Gigaserwer Sp. z o.o. Made by Inventcom