Serwery machine learning

Serwery machine learning to elastyczne platformy obliczeniowe zaprojektowane pod trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli ML – od klasycznych algorytmów uczących się na danych tabelarycznych, po nowoczesne modele wykorzystujące akcelerację GPU. W tej kategorii znajdziesz konfiguracje łączące wysoką moc obliczeniową CPU z obsługą kart GPU, szybkimi dyskami NVMe oraz pamięcią DDR4/DDR5 ECC.

  • Dla kogo: zespoły data science, działy analityki i R&D, software house’y oraz firmy rozwijające własne modele predykcyjne i systemy rekomendacyjne.
  • Najważniejsze cechy: wielordzeniowe procesory Intel Xeon lub AMD EPYC, opcjonalne GPU (np. NVIDIA RTX / L40S), magistrale PCIe 4.0/5.0, szybkie dyski NVMe i pamięć ECC.
  • Co zyskujesz: krótszy czas trenowania i walidacji modeli, stabilną pracę 24/7 oraz możliwość budowy spójnego środowiska ML on-premise lub w kolokacji.

Jeżeli potrzebujesz pomocy w wyborze serwera machine learning lub chcesz przygotować indywidualną konfigurację pod konkretne obciążenia (trening modeli, inference, analityka danych), skontaktuj się z nami przez formularz kontaktowy .

wyniki 1 - 10 wszystkich 10

Serwer Supermicro SYS-741GE-TNRT 4U GPU Redudant
22 988,80 zł
brutto
CPU: 2x socket E (LGA-4677), 5th/4th Gen Intel Xeon Scalable
RAM: 16x DIMM do 4TB DDR5 RDIMM
PCIe: 4x PCIe 5.0 x16 podwójnej szerokości, 3x PCIe 5.0 x16 pojedyńczej szerokości
Pamięć masowa: 8x zatok dyskowych 3.5"/2.5" SATA/NVMe/SAS
M.2: 2x NVMe (2280/22110)
GPU: Do 4 kart GPU podwójnej szerokości
Zdalne zarządzanie: Dedykowany port 1x RJ45 1GbE
Serwer Supermicro SYS-421GE-TNRT Dwuprocesorowy System Intel do obsługi 10 kart GPU
46 911,71 zł
brutto
CPU: 2x socket E (LGA-4677), 5th / 4th Gen. Intel® Xeon® Scalable
RAM: 32x DIMM do 8TB ECC DDR5 RDIMM
PCIe: 13 PCIe Gen 5.0 X16 FHFL Slots
Pamięć masowa: 24x zatoka dyskowa 2,5", w tym do 8x NVMe
LAN: 2x 10GbE BaseT, chipset Intel X710-AT2
Zdalne zarządzanie: Dedykowany port 1x RJ45 1GbE
GPU: Do 10 kart GPU podwójnej szerokości
Serwer Supermicro AS-4125GS-TNRT2 Dual-Root PCIe GPU System z obsługą do 10 Kart GPU
38 593,88 zł
brutto
CPU: 2x socket SP5, AMD EPYC™ 9004/9005 Series Processors
RAM: 24x DIMM do 6TB ECC DDR5 RDIMM/LRDIMM
PCIe: 11 PCIe 5.0 x16 FHFL slots
Pamięć masowa: 24x zatoki dyskowe 2,5" NVMe/SATA/SAS + 1x M.2 NVMe
GPU: Do 10 kart GPU podwójnej szerokości
LAN: 2x RJ45 10GbE
Zdalne zarządzanie: Dedykowany port 1x RJ45 1GbE
Serwer Supermicro GPU 5126GS-TNRT, dual Turin, 8x GPU H200, PCIE 5.0
42 041,68 zł
brutto
CPU: 2x socket SP5, AMD EPYC 9004/9005 Series Processors
RAM: 24x DIMM do 9TB ECC DDR5 RDIMM
PCIe: 9x PCIe 5.0 x16 FHFL
Pamięć masowa: 6x zatoki dyskowe 2,5" NVMe/SAS
M.2: 1x NVMe (2280/22110)
GPU: Do 8 kart GPU podwójnej szerokości
LAN: 2x RJ-45 10GbE BaseT
Serwer Supermicro SYS-421GU-TNXR Redudant
55 077,41 zł
brutto
CPU: 2x socket E (LGA-4677), 5th / 4th Gen. Intel Xeon Scalable
RAM: 32x DIMM do 8TB ECC DDR5 RDIMM
PCIe: 8x PCIe Gen 5.0 x16 LP
Pamięć masowa: 6x zatok dyskowych 2.5" NVMe/SATA
M.2: 2x NVMe (2280)
GPU: Multiboard-GPU 4x H100 80GB SXM5
Zdalne zarządzanie: Dedykowany port 1x RJ45 1GbE
Serwer Supermicro GPU 5126GS-TNRT, dual Turin, 10x GPU H200, PLX Switch
50 136,12 zł
brutto
CPU: 2x socket SP5, AMD EPYC 9004/9005 Series Processors
RAM: 24x DIMM do 9TB ECC DDR5 RDIMM
PCIe: Do 13x PCIe 5.0 x16 FHFL
Pamięć masowa: 10x zatoki dyskowe 2,5" NVMe/SAS
M.2: 1x NVMe (2280/22110)
GPU: Do 10 kart GPU podwójnej szerokości
LAN: 2x RJ-45 10GbE BaseT
NVIDIA DGX Spark Founders Edition EU 4TB NVMe 128 GB LPDDR5X PCIe 5.0 x16 940-54242-0005-000
20 431,39 zł
brutto
Architektura: NVIDIA Grace Blackwell
Procesor: NVIDIA® GB10 20 rdzeni ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
GPU: NVIDIA Blackwell
Wydajność AI: do 1000 TOPS
Pamięć systemowa: 128 GB LPDDR5x (zunifikowana)
Interfejs pamięci: 256-bit
Przepustowość pamięci: 273 GB/s
PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition EU 4TB NVMe 128 GB LPDDR5X PCIe 5.0 x16 DGXSPARK-FOUNEDIT-EU
22 297,92 zł
brutto
Architektura: NVIDIA Grace Blackwell
Procesor: NVIDIA® GB10 20 rdzeni ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
GPU: NVIDIA Blackwell
Wydajność AI: do 1000 TOPS
Pamięć systemowa: 128 GB LPDDR5x (zunifikowana)
Interfejs pamięci: 256-bit
Przepustowość pamięci: 273 GB/s
Gigabyte NVIDIA DGX Spark AI TOP ATOM 4TB NVMe 128 GB LPDDR5X PCIe 5.0 x16 ATAGB10-9000
19 925,47 zł
brutto
Architektura: NVIDIA Grace Blackwell
Procesor: NVIDIA® GB10 20 rdzeni ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
GPU: NVIDIA Blackwell
Wydajność AI: do 1000 TOPS
Pamięć systemowa: 128 GB LPDDR5x (zunifikowana)
Interfejs pamięci: 256-bit
Przepustowość pamięci: 273 GB/s
ASUS NVIDIA DGX Spark Ascent GX10-GG0003BN 1TB NVMe 128 GB LPDDR5X PCIe 5.0 x16 90MS0371-M00030
14 317,93 zł
brutto
Architektura: NVIDIA Grace Blackwell
Procesor: NVIDIA® GB10 20 rdzeni ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
GPU: NVIDIA Blackwell
Wydajność AI: do 1000 TOPS
Pamięć systemowa: 128 GB LPDDR5x (zunifikowana)
Interfejs pamięci: 256-bit
Przepustowość pamięci: 273 GB/s

W świecie, gdzie dane odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji biznesowych, serwer machine learning staje się niezastąpionym narzędziem dla firm dążących do innowacji i przewagi konkurencyjnej. Dzięki specjalistycznym rozwiązaniom sprzętowym nasze serwery pozwalają na efektywne przetwarzanie ogromnych ilości danych, umożliwiając rozwój zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Serwer machine learning – główne zalety

Technologia machine learning wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Specjalnie zaprojektowane serwery zapewniają:

  • szybkie przetwarzanie danych i trenowanie modeli dzięki zoptymalizowanym podzespołom,
  • możliwość jednoczesnego uruchamiania wielu zadań uczenia maszynowego,
  • skalowalność, która pozwala na dostosowanie systemu do rosnących potrzeb biznesowych.

Serwer deep learning – krok w przyszłość

Głębokie uczenie, będące bardziej zaawansowaną formą uczenia maszynowego, wymaga jeszcze większej wydajności. Dzięki serwerom deep learning możliwe jest:

  • tworzenie zaawansowanych sieci neuronowych zdolnych do analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania wzorców,
  • skrócenie czasu trenowania modeli dzięki zastosowaniu specjalnego sprzętu obliczeniowego,
  • obsługa procesów w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe w aplikacjach takich jak autonomiczne pojazdy, analizy medyczne czy monitorowanie bezpieczeństwa.

Zastosowanie serwerów serwery machine learning

  1. Analiza biznesowa – optymalizacja procesów, analiza zachowań klientów i prognozowanie trendów.
  2. Przemysłowy IoT – monitorowanie i analiza danych z urządzeń w czasie rzeczywistym.
  3. Medycyna – wspomaganie diagnostyki i analizy obrazów medycznych za pomocą AI.
  4. Finanse – wykrywanie oszustw, zarządzanie ryzykiem i analiza danych rynkowych.
  5. E-commerce – personalizacja oferty, rekomendacje produktów i analiza ścieżek zakupowych klientów.

Bezpieczeństwo i niezawodność na najwyższym poziomie

Wysokiej klasy serwery machine learning oferują nie tylko moc obliczeniową, ale także bezpieczeństwo i niezawodność. Dzięki zaawansowanym funkcjom monitorowania i redundancji danych zapewniają ciągłość pracy nawet w najbardziej wymagających środowiskach. To szczególnie ważne w zastosowaniach, gdzie przestoje mogą generować wysokie koszty lub zagrożenie dla bezpieczeństwa.

Serwery machine learning – wsparcie innowacji

Rozwój technologii AI otwiera nowe możliwości dla przedsiębiorstw. Nasze serwery machine learning są idealnym wyborem dla firm chcących wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w pełni. Oferują one:

  • elastyczność w dostosowywaniu zasobów obliczeniowych do zmieniających się wymagań,
  • kompatybilność z wieloma narzędziami do analizy danych i uczenia maszynowego,
  • możliwość łatwej integracji z istniejącą infrastrukturą IT.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą serwerów machine learning. Zaufaj Gigaserwer i dołącz do firm, które już dziś budują przyszłość dzięki zaawansowanym technologiom. Skontaktuj się z nami i wybierz rozwiązanie, które w pełni odpowiada Twoim potrzebom!