Współpraca Supermicro oraz NVIDIA

Przełom maja i czerwca to moment w roku, na który szczególnie czekają fani komputerów i nowoczesnej technologii. To właśnie wtedy w stolicy Tajwanu – Tajpej – odbywają się coroczne targi Computex, podczas których technologiczni liderzy już od ponad 40 lat prezentują swoje najnowsze osiągnięcia, a ich szefowie prowadzą niezwykle interesujące dyskusje i wykłady. Tegoroczna edycja targów rozpoczęła się 30 maja i trwała do 2 czerwca. Co konkretnie zaprezentowała NVIDIA? Tym razem producent z Santa Clara skoncentrował się na prezentacji rozwiązań dla klienta profesjonalnego.

NVIDIA i Supermicro – prezentacja efektów wyczekiwanej współpracy

Jednym z najbardziej wyczekiwanych momentów Computex 2023 było niewątpliwie wspólne wystąpienie dwóch wizjonerskich liderów – Jensena Huanga z NVIDIA i Charlesa Lianga z Supermicro. Podzielili się oni sceną, by opowiedzieć nieco o efektach współpracy dwóch światowych gigantów, a także przyszłych wyzwaniach i rozwoju AI. Sporo miejsca poświęcili m.in. efektywności energetycznej, skalowaniu infrastruktury sztucznej inteligencji oraz jej wpływu na poszczególne branże.

Dla miłośników technologii jeszcze bardziej interesujące niż panel dyskusyjny były nowości produktowe. Bezsprzecznie tegoroczna edycja targów Computex należała do NVIDIA i po części Supermicro, która na targach zaprezentowała szeroką gamę urządzeń, w tym serwerów certyfikowanych pod rozwiązania NVIDIA.

„Poszerzając nasze moce produkcyjne, aby sprostać szybko rosnącemu zapotrzebowaniu na wydajną, wielkoskalową infrastrukturę sztucznej inteligencji i centra danych w chmurze, Supermicro dostarcza najbardziej innowacyjne i zaawansowane systemy w branży, zintegrowane jako kompleksowe rozwiązanie do montażu w szafie” – wyjaśniał Charles Liang, CEO Supermicro. „Od najpotężniejszych dostępnych systemów sztucznej inteligencji, z maksymalnie ośmioma procesorami graficznymi NVIDIA H100 HGX, po kompaktowe serwery brzegowe, które muszą działać w trudnych warunkach środowiskowych, zapewniamy najszerszą gamę rozwiązań dla najbardziej wymagających obciążeń, w tym nowe rozwiązania chłodzenia cieczą, które zmniejszają zużycie energii i zwiększają wydajność”.

Co konkretnie zaprezentowała firma Supermicro?

Do najbardziej interesujących rozwiązań, jakie firma Supermicro zaprezentowała podczas tegorocznych targów z całą pewnością zaliczyć należy:

- Next-Gen 8U Universal GPU System – wspierający najbardziej zaawansowane modele szkoleniowe AI. Wyposażony w potężną kartę graficzną NVIDIA HGX H100 8-GPU, która dzięki 80 miliardom tranzystorów jest obecnie najpotężniejszym chipem na świecie.

- Next-Gen 4U/5U Universal GPU System – zoptymalizowany pod kątem Advanced Enterprise AI, a do tego niezwykle elastyczny i skalowalny ze względu na swoją modułową konstrukcję. Dzięki wykorzystaniu karty NVIDIA HGX H100 4-GPU zapewnia nawet 30-krotnie większą wydajność względem poprzedniej generacji.

- NVIDIA MGX Systems – zapewniające nieskończone wręcz możliwości dzięki modułowej platformie konstrukcyjnej, zdolnej obsługiwać dostępne obecnie na rynku, jak i przyszłe GPU, CPU oraz DPU. Zaprezentowaną jednostkę napędza aż osiem procesorów NVIDIA L40, zbudowanych na architekturze Ada Lovelace, co sprawia, że jest doskonale zoptymalizowana pod kątem niezwykle wciągających, fotorealistycznych modeli 3D, symulacji, jak również cyfrowych bliźniaków.

- A100 Systems – niezwykle solidne, wysokowydajne serwery oparte na procesorach graficznych NVIDIA Ampere – HGX™ A100 4-GPU i HGX™ A100 8-GPU. Na uwagę zasługuje fakt, że dzięki najnowszym wersjom technologii NVIDIA NVSwitch™ i NVIDIA® NVLink™ serwery te mogą zapewnić nawet 5 PetaFLOPS-ów wydajności AI w pojedynczym systemie 4U. Supermicro jest również w stanie obsługiwać rodzinę procesorów graficznych NVIDIA Ampere w szeregu systemów PCIe (maksymalnie 10 procesorów w pojedynczym systemie 4U).

- NVIDIA-Certified Systems™ by Supermicro – bogaty asortyment łatwych w zarządzaniu, bezpiecznych, skalowalnych i wysokowydajnych serwerów Supermicro obsługujących procesory graficzne i jednostki DPU NVIDIA.