Email: info@gigaserwer.pl
Phone: +48 12 307 02 00
  • Moje konto
  • Zarejestruj
  • O nas
  • Regulamin
  • Kariera
  • Blog
  • Kontakt
Gigaserwer - sklep z serwerami
  • Mój koszyk: 0

    Razem: 0,00 zł

    Do kasy

  • Serwery
    • Serwery amd epyc
    • Serwery rack 1u
    • Serwery rack 2u
    • Serwery ultra (cso)
    • Serwery tower
    • Serwery twin-wielonodowe
    • Serwery microcloud
    • Serwery intel atom
    • Serwery tyan amd
    • Serwery prekonfigurowane
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze supermicro
    • High-end gpu xeon phi
    • Nvidia gpu solutions
    • Stacje robocze prekonfigurowane
  • Storage/nas
    • Serwery high-end sm storage
    • Serwery storage supermicro
    • Macierz dyskowa
    • Serwery nas
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Sklep supermicro
    • Serwery Supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe amd
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Usługi
    • Doradztwo informatyczne
    • Usługi informatyczne software
    • Wdrożenia
    • Bezpieczeństwo it
    • Administracja serwerami
    • Serwis
  • Home
  • Serwery
    • Serwery amd epyc
    • Serwery rack 1u
    • Serwery rack 2u
    • Serwery ultra (cso)
    • Serwery tower
    • Serwery twin-wielonodowe
    • Serwery microcloud
    • Serwery intel atom
    • Serwery tyan amd
    • Serwery prekonfigurowane
  • Stacje robocze
    • Stacje robocze supermicro
    • High-end gpu xeon phi
    • Nvidia gpu solutions
    • Stacje robocze prekonfigurowane
  • Storage/nas
    • Serwery high-end sm storage
    • Serwery storage supermicro
    • Macierz dyskowa
    • Serwery nas
  • Podzespoły
    • Procesory
    • Pamięć ram
    • Płyty główne
    • Dyski twarde
    • Kontrolery raid
    • Karty graficzne
    • Zasilacze awaryjne ups
    • Sprzęt sieciowy
    • Oprogramowanie
    • Szafy serwerowe
    • Monitory
    • Obudowy i akcesoria
    • Zasilacze
    • Adaptery i akcesoria
    • Przełączniki i konsole kvm
    • Komputery
    • Napędy taśmowe
    • Chłodzenie wodne
    • Obudowa serwerowa
    • Płyty główne serwerowe
  • Sklep supermicro
    • Płyty serwerowe intel
    • Płyty serwerowe amd
    • Obudowy serwerowe
    • Platformy serwerowe intel
    • Platformy serwerowe amd
    • Platformy serwerowe ampere arm
    • Platformy blade
    • Switche supermicro
    • Karty rozszerzeń
    • Akcesoria
  • Home
  • Blog
  • Wsparcie NVIDIA w zapewnieniu bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Wsparcie NVIDIA w zapewnieniu bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

2023-09-04

NVIDIA, przodujący dostawca technologii związanych z AI, odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa w dziedzinie sztucznej inteligencji. Gigant z Santa Clara nie tylko rozwija wiodące na rynku rozwiązania systemowe, ale również angażuje się we współpracę z rządem i organizacjami międzynarodowymi w celu opracowania wytycznych i standardów dotyczących bezpieczeństwa AI. W tym artykule przyjrzymy się bliżej wsparciu NVIDIA dla bezpieczeństwa AI oraz inicjatywom, które firma podejmuje, by zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie technologii.

 Jakie ryzyko w kontekście bezpieczeństwa niesie za sobą sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja niewątpliwie daje ogrom nowych możliwości: szansę na poprawę efektywności działania, automatyzację wielu procesów, minimalizację ryzyka czy poprawę doświadczeń klientów. Trzeba jednak w tym miejscu zaznaczyć, że AI niesie ze sobą również pewne obawy dotyczące bezpieczeństwa, które są przedmiotem wielu dyskusji i badań. O jakich konkretnie ryzykach mowa?

  • Bezpieczeństwo cybernetyczne – wprowadzanie AI do różnych systemów, takich jak samochody autonomiczne czy systemy bankowe, zwiększa ryzyko ataków hakerskich i kradzieży danych. Istnieje również duża obawa, że AI może być wykorzystywana do celów szkodliwych, takich jak naruszanie prywatności, dezinformacja, manipulacja czy szerzenie mowy nienawiści.
  • Bezpieczeństwo fizyczne – AI może mieć wpływ na bezpieczeństwo fizyczne, zwłaszcza gdy jest używana w sektorach takich jak wojskowość czy robotyka. Obawy dotyczą m.in. możliwości tworzenia autonomicznych broni czy robotów, które mogą działać bez kontroli człowieka. Istnieje również ryzyko błędów w systemach AI, które mogą prowadzić do nieprzewidzianych sytuacji i wypadków.
  • Dyskryminacja i nierówności – AI opiera się na algorytmach uczących się na podstawie danych, co może prowadzić do wzmacniania istniejących nierówności społecznych. Jeśli dane używane podczas treningu są uprzedzone, niepełne lub w inny sposób wadliwe, systemy AI mogą podejmować decyzje dyskryminujące lub niesprawiedliwe. To może prowadzić do dalszego pogłębiania nierówności i naruszenia prawa człowieka.
  • Bezpieczeństwo miejsc pracy – postępująca dzięki sztucznej inteligencji automatyzacja może prowadzić do istotnych zmian na rynku pracy. Automatyzacja niektórych zadań może mieć negatywny wpływ na różne sektory gospodarki i doprowadzić do wzrostu bezrobocia czy trudności w przekwalifikowaniu się pracowników.
  • Kontrola i odpowiedzialność – rosnąca autonomia i złożoność systemów AI stawia również pytania dotyczące kontroli i odpowiedzialności za ich działanie. Istnieje obawa, że sztuczna inteligencja może działać w sposób nieprzewidywalny lub niezrozumiały dla ludzi. Ponadto pytanie o odpowiedzialność za działania AI staje się coraz bardziej istotne, szczególnie w kontekście wypadków czy szkód spowodowanych przez systemy AI.

Jakie działania podejmuje się, by mitygować ryzyko związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji na szeroką skalę? Konieczne jest m.in. dalsze badanie sztucznej inteligencji, rozwijanie odpowiednich regulacji oraz współpraca między sektorem publicznym a prywatnym. Ważne jest również zwiększenie świadomości społecznej na temat potencjalnych zagrożeń związanych z wykorzystaniem AI i rozwijanie technologii w sposób odpowiedzialny oraz zgodny z etycznymi standardami.