W naukach medycznych komputerowe systemy sztucznej inteligencji znajdują szerokie zastosowanie. Typowe zastosowania obejmują diagnozowanie pacjentów, kompleksowe odkrywanie i opracowywanie leków, poprawę komunikacji między lekarzem a pacjentem, przepisywanie dokumentów medycznych, takich jak recepty oraz zdalne leczenie pacjentów. Systemy komputerowe często wykonują zadania bardziej wydajnie niż (...)

Przeszkodą dla dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji w latach 70. były mocno ograniczone w tamtym czasie pamięć i moc obliczeniowa komputerów. Zaprezentowane przez Nvidię podczas konferencji GTC 2022 architektura Hooper pokazuje, jak ogromny uczyniono na tym polu postęp. Jest to najpotężniejszy akcelerator obliczeniowy w ofercie producenta i rozwiązanie, które oferuje rewolucyjną wręcz moc (...)

O uczeniu maszynowym mówi i pisze się w ostatnich latach naprawdę wiele – i to zarówno w pozytywnym, jak i negatywnym kontekście. Możliwości, jakie niesie za sobą sztuczna inteligencja często prezentowane są jako potencjalne zagrożenie dla wielu miejsc pracy. Z drugiej jednak strony ML skutecznie zmienia sposób działania wielu sektorów gospodarki, podnosi skuteczność podejmowanych decyzji, wspiera (...)

Sztuczna inteligencja na dobre rozgościła się w naszej rzeczywistości i w coraz większym stopniu przenika do naszego codziennego życia. Często nawet nie zdajemy sobie sprawy z tego, że z rezultatami jej pracy mamy kontakt każdego dnia. Nie tylko ułatwia nam codzienne funkcjonowanie i poprawia jakość naszego życia, ale też przyczynia się do wymiernych korzyści generowanych przez najróżniejsze biznesy. (...)

O sztucznej inteligencji mówi i pisze się ostatnio bardzo dużo. Nikogo nie powinno to jednak dziwić, gdyż AI i możliwości jakie za sobą niesie, może zrewolucjonizować wiele aspektów naszego życia. Nie tylko ma szansę automatyzować wiele procesów biznesowych i wspierać decyzje zarządcze, ale także korzystnie wpływać na nasze bezpieczeństwo czy wspierać codzienną pracę lekarzy. Na czym polega sztuczna (...)

Nowe rozwiązania systemowe oparte na serwerach obliczeniowych Supermicro oraz kartach GPU NVIDIA zbudowanych w architekturze Hopper potrafią zwiększyć wydajność obliczeniową w sztucznej inteligencji dziewięciokrotnie w porównaniu do starszych systemów.