AI a ochrona raf koralowych

W dzisiejszych czasach rafy koralowe są narażone na liczne zagrożenia takie jak zmiany klimatyczne, zanieczyszczenia czy degradacja środowiska. Jednak dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji pojawiły się nowe perspektywy w walce o ich zachowanie. Jedną z inicjatyw, która wyróżnia się w tej dziedzinie, jest program NVIDIA AI for Coral Reef Conservation. NVIDIA, wraz z partnerami, wykorzystuje zaawansowane technologie do monitorowania, analizy i ochrony tych unikalnych ekosystemów. W jaki konkretnie sposób AI wspiera walkę o zachowanie raf koralowych?

Sztuczna inteligencja ma duży potencjał do wspierania ochrony środowiska i świat nauki już dziś chętnie po te możliwości sięga. W jaki sposób wykorzystuje się AI?

• Monitorowania i ochrony zagrożonych gatunków – dzięki analizie dużych zbiorów danych, takich jak obrazy i dźwięki, AI może automatycznie identyfikować gatunki zwierząt i roślin oraz śledzić ich populacje. To umożliwia szybkie wykrywanie zmian i podejmowanie odpowiednich działań na rzecz ochrony.
• Zarządzanie zasobami naturalnymi – AI może wspomagać zarządzanie zasobami naturalnymi, takimi jak chociażby lasy czy wody. Dzięki analizie danych satelitarnych i sensorycznych AI może monitorować zmiany w ekosystemach, przewidywać trendy i oceniać wpływ działań człowieka na środowisko naturalne. Pozwala to na lepsze planowanie działań ochronnych, a także bardziej zrównoważone zarządzanie zasobami.
• Oczyszczanie środowiska – AI może być wykorzystana do identyfikacji i monitorowania obszarów zanieczyszczenia takich jak obszary z dużą emisją gazów cieplarnianych czy obszary z zanieczyszczoną wodą. Poprzez analizy danych i modelowanie sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji źródeł zanieczyszczeń, sugerowaniu i optymalizowaniu działań naprawczych, a także monitorowaniu postępów w zakresie oczyszczania środowiska.
• Ochrona morskich ekosystemów – zaawansowane algorytmy mogą wspierać ochronę mórz i oceanów, w tym raf koralowych czy obszarów o dużej bioróżnorodności. Dzięki analizie obrazów podwodnych modele mogą identyfikować gatunki morskie, monitorować ich stan zdrowia, a nawet wykrywać potencjalne zagrożenia takie jak degradacja środowiska czy nielegalne połowy.
• Przewidywanie i zarządzanie klęskami naturalnymi – sztuczna inteligencja może pomóc w przewidywaniu klęsk naturalnych (pożarów, powodzi czy susz). Wykorzystując dane satelitarne, najróżniejsze czujniki i zaawansowaną analizę danych AI może identyfikować obszary narażone na ryzyko oraz prognozować i w rezultacie umożliwiać lepsze zarządzanie sytuacją kryzysową.