Zaawansowane aplikacje AI i HPC

Rozwój technologii komputerowych takich jak wysokowydajne przetwarzanie (HPC) i zaawansowane aplikacje sztucznej inteligencji (AI), odgrywa kluczową rolę w osiąganiu postępu w wielu dziedzinach – od medycyny, przez nauki ścisłe i na branży filmowej skończywszy. Dzięki partnerstwu liderów branży: Supermicro i NVIDIA, na rynku dostępne są dziś skalowalne rozwiązania, które są w stanie sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Jak innowacyjne technologie gigantów przyczyniają się do rozwoju HPC i zaawansowanych aplikacji AI?

HPC i zaawansowane aplikacje AI

Nie da się ukryć, że sztuczna inteligencja przeżywa obecnie swój złoty okres. Pisze się o niej i dyskutuje niemal bez przerwy i to na wielu różnych szczeblach. Rządzący zastanawiają się, jak zapanować nad dynamicznym rozwojem technologii i dostosować do niej lokalne przepisy prawa. Osoby decyzyjne w firmach z ogromnymi nadziejami spoglądają w przyszłość i liczą na to, że również w ich organizacjach uda się wdrożyć rozwiązania, które przyniosą wymierne korzyści – pozwolą podnieść jakość oferowanych usług czy produktów, dotrzeć do nowych klientów, zredukować koszty, ograniczyć ryzyko lub zrealizować inny cel, który można zaadresować przy pomocy AI. O możliwościach, jakie niesie za sobą sztuczna inteligencja, wiedzą również szeregowi pracownicy którzy już dziś wykorzystują podszyte sztuczną inteligencją rozwiązania, by w ten sposób zaoszczędzić sobie wiele czasu, poprawić swoją efektywność w pracy czy po prostu ułatwić codzienne życie.

Najbardziej medialne, a co za tym idzie najbardziej efektywne przykłady wdrożeń sztucznej inteligencji, to wdrożenia klasyfikujące się jako system HPC. Wysokowydajne przetwarzanie (HPC, ang. High-Performance Computing) zakłada przetwarzanie w bardzo krótkim czasie ogromnej ilości danych. Wymaga tym samym dostępu do niezwykle wydajnej infrastruktury systemowej. Jeszcze do niedawna dostęp do superkomputerów był dość kłopotliwy, jednak dziś sytuacja wygląda zupełnie inaczej. Potwierdza to ogromna liczba zaawansowanych aplikacji AI, które wspierają dziś funkcjonowanie niemal każdej branży.

Systemy obliczeniowe dużej skali pozwalają rozwiązywać wiele problemów, które jeszcze niedawno wydawały się niemożliwe do rozwiązania. Wspierają również wiele procesów i przyczyniają się do poprawy ich funkcjonowania na wielu różnych płaszczyznach. Pozwalają nie tylko korzystnie wpływać na jakość wykonanej pracy, ale również czas czy związane z nią koszty.

Gdzie konkretnie wykorzystuje się systemy High-Performance Computing i jakie projekty udaje się dzięki nim realizować? Między innymi w obszarach i branżach takich jak:

• badania naukowe – HPC jest szeroko stosowane w dziedzinach takich jak astrofizyka, bioinformatyka, fizyka cząstek elementarnych czy chemia kwantowa, by szybciej i skuteczniej analizować i symulować złożone procesy na dużą skalę;
• inżynieria – przetwarzanie HPC jest wykorzystywane przy projektowaniu i symulacji różnych systemów technicznych, przeprowadzania precyzyjnych analizy wytrzymałościowych, badań dynamiki płynów, symulacji zjawisk fizycznych i wielu innych;
• medycyna – wysokowydajne przetwarzanie pomaga w analizie genomów, modelowaniu białek, identyfikowaniu i rozwijaniu nowych leków i terapii, a także symulacji reakcji chemicznych;
• prognozowanie pogody – zaawansowana analityka odgrywa kluczową rolę w prognozowaniu pogody, a dodatkowo pozwala badać i rozumieć dynamicznie postępujące zmiany klimatu;
• finanse – analiza w czasie rzeczywistym danych finansowych pozwala prognozować zachowanie kursów giełdowych, modelować ryzyko, a nawet identyfikować podejrzane zachowanie inwestorów czy pracowników instytucji finansowych;
• animacja filmowa – przetwarzanie HPC jest używane do generowania zaawansowanych efektów wizualnych w filmach i grach komputerowych. Pozwala symulować dynamikę, renderować realistyczne obrazy i tworzyć skomplikowane animacje.

Przykłady zastosowania wysokowydajnego przetwarzania mnożyć można niemal w nieskończoność. Możliwości, jakie oferuje dziś technologia, są niemal nieograniczone. Wyzwaniem pozostaje infrastruktura systemowa, która poradzi sobie z wolumenem danych i złożonością modelu oraz zasilenie jej właściwymi danymi.

Jak Supermicro i NVIDIA wspierają rozwój HPC i zaawansowanych aplikacji AI?

Supermicro, jako jeden z wiodących producentów IT, ma sporo do zaoferowania podmiotom, które planują stworzenie efektywnej i niezwykle wydajnej infrastruktury systemowej, gotowej wspierać zaawansowane projekty z zakresu sztucznej inteligencji. Odpowiadając na potrzeby rynku, firma projektuje i dostarcza szeroką gamę rozwiązań dedykowanych rozwiązaniom AI – The Supermicro AI Product Line.

Co konkretnie ma do zaoferowania Supermicro? Coś dla siebie w ofercie producenta znajdzie zarówno niewielka firma, która planuje wdrożenie średniej wielkości modelu sztucznej inteligencji, jak i duża korporacja, która gotowa jest przeznaczyć na niezbędny sprzęt setki, jeśli nie miliony dolarów. Ogromną zaletą rozwiązań Supermicro jest bez wątpienia modułowość. Poszczególne rozwiązania można elastycznie rozbudowywać o kolejne elementy i w ten sposób proaktywnie reagować na zmieniające się w czasie potrzeby projektowe.

Niezwykle interesującym produktem Supermicro jest bezsprzecznie Supermicro Rack Scale AI Solution. To chłodzona powietrzem lub cieczą szafa serwerowa, która skrywa w sobie osiem procesorów Intel lub AMD i aż 32 GPU NVIDIA (NVIDIA HGX H100 SXM5). Jednostka ta oferuje wydajność na poziomie aż 1.1 petaflopsa! Co jeśli potrzeby zgłaszane przez biznes są większe? Producent, wychodząc naprzeciw oczekiwaniom klientów, oferuje również dwa dodatkowe warianty – pierwszy, na który składają się aż cztery takie szafy serwerowe, łącznie zapewniające 4.5 petaflopsów i drugi, tworzony z ośmiu takich szaf, co przekłada się na imponująca wydajność 8.7 petaflopsów.

Supermicro Rack Scale AI Solution niewątpliwie imponuje możliwościami, jednak nie jest rozwiązaniem dla każdego. Ciekawa dla niego alternatywą jest SYS-751GE-TNRT-NV1. Jest to niezwykle potężne narzędzie do rozwijania projektów z zakresu AI i ich późniejszego utrzymywania. Niech nie zwiodą was niepozorne rozmiary urządzenia. Obudowa o wymiarach zaledwie 454.7 x 218.4 x 701mm mieści w sobie potężne podzespoły:

• 2 x Intel® Xeon® Gold 6444Y Processor 16-Core 3.60 GHz;
• 16 x 32GB DDR5 4800MHz ECC RDIMM Server Memory;
• 4 x NVIDIA A100 80GB Liquid Cooling.

W rezultacie użytkownik SYS-751GE-TNRT-NV1 ma do dyspozycji aż 2 petaflopsy wydajności AI, a więc wystarczająco dużo, by z sprostać oczekiwaniom wielu biznesów i zapewnić firmowym analitykom, inżynierom i naukowcom optymalne warunki do codziennej pracy. Mimo ogromnej mocy obliczeniowej jednostka jest też nad wyraz cicha – poziom generowanego hałasu to zaledwie 30dB. Na uwagę zasługuje również fakt, że cały układ chłodzony jest cieczą, co zapewnia optymalne warunki do pracy procesorom Intela i potężnym GPU od NVIDIA. Taka metoda chłodzenia jest bowiem dużo bardziej efektywna aniżeli chłodzenie powietrzem. Jest też bardziej ekologiczna i oszczędna.

Mając na uwadze cichą pracę, a także kompaktowe rozmiary urządzenia, SYS-751GE-TNRT-NV1 doskonale nadaje się do użytku domowego czy biurowego. Nie zajmie wiele miejsca i nikomu nie będzie przeszkadzał w codziennej pracy. Mobilność urządzenia jest cechą, która przypadnie do gustu przede wszystkim mniejszym podmiotom. W przeciwieństwie do serwera w centrum danych, ten konkretny model od Supermicro można bez większych problemów przenosić z miejsca w miejsce, z biura do biura i w ten sposób potężny system obliczeniowy wdrażać wszędzie tam, gdzie jest aktualnie potrzebny. Wystarczy go jedynie ustawić w odpowiednim miejscu i podłączyć do sieci. Nic nie stoi też na przeszkodzie, by zainstalować go również w firmowym centrum danych.